Seata 源码学习与实践

最新推荐文章于 2025-11-25 11:19:36 发布
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本文深入探讨Seata开源分布式事务解决方案，讲解其源码结构、工作原理及示例代码，包括事务协调器、事务管理器和参与者角色，帮助理解Seata如何确保分布式系统数据一致性。

Seata 是一个开源的分布式事务解决方案，用于解决分布式系统中的数据一致性问题。它提供了高性能和高可靠性的分布式事务管理，能够支持各种主流的分布式系统，如微服务架构、云原生应用等。在本文中，我们将深入学习 Seata 的源码，并通过示例代码来理解其工作原理。

  1. Seata 源码结构

首先，我们需要了解 Seata 的源码结构。Seata 项目的源码仓库包含了多个子项目，其中最重要的是以下几个：

  • seata-server：Seata 服务器端，用于协调和管理分布式事务。
  • seata-common：Seata 的公共模块，包含了一些通用的工具类和接口定义。
  • seata-config：Seata 的配置模块，提供了配置文件的解析和加载功能。
  • seata-core：Seata 的核心模块，包含了分布式事务的核心逻辑和算法实现。
  • seata-spring：Seata 的 Spring 整合模块，提供了与 Spring 框架的集成支持。
  • seata-example：Seata 的示例代码，用于演示和验证 Seata 的用法。
  1. Seata 的工作原理

Seata 通过三个核心组件来实现分布式事务的管理：事务协调器（Transaction Coordinator）、事务管理器（Transaction Manager）和参与者（Resource Mana

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Seata 全面深入学习指南
weixin_39956506的博客
06-15 946
Seata 全面学习指南摘要 Seata是一款开源的分布式事务解决方案，本指南系统介绍了Seata的核心知识与实践应用。内容分为五大部分：基础篇讲解分布式事务理论与Seata架构；核心机制篇深入分析AT、TCC、SAGA、XA四种事务模式及协调原理；高级特性篇涵盖配置优化与监控运维；实战篇展示Spring/微服务集成与最佳实践；生态篇探讨社区发展与未来方向。通过学习可全面掌握Seata部署、配置、优化及在高并发场景下的应用技巧。
深入理解seata使用和源码分析
10年老JAVA大数据技术人的专栏
03-06 1277
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。官网：https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html概念：Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式:提供无侵入自动补偿的事务模式XA模式。
Seata 学习
ruoxiuqaq的博客
08-23 709
我们都知道 Seata 是一个分布式事务的解决方案，今天我们就来带大家了解一下什么是分布式事务，首先我们先来了解一下基础的知识——事务，我们先来了解一下事务的概念是什么。我们都知道 Seata 是一个分布式事务的解决方案，今天我们就来带大家了解一下什么是分布式事务，首先我们先来了解一下基础的知识——事务，我们先来了解一下事务的概念是什么。到这里我们关于分布式事务的和seata的介绍就讲完了，其实关于分布式还有MQ实现可靠消息最终一致性，MQ主要解决了两个功能：本地事务与消息发送的原子性问题。
Seata学习总结
Zhang23234的博客
05-02 780
Seata主要是为了解决微服务产生的分布式事务问题。，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务。无法利用数据库的事务机制进行控制.。
Seata 源码分析 —— 调试环境搭建
weixin_42073629的博客
06-14 1734
0. 介绍 2019 年 1 月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目Fescar（Fast & EaSy Commit And Rollback），和社区一起共建开源分布式事务解决方案。Fescar 的愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题。 Fescar 开源后，蚂蚁金服加入 Fescar 社区参与共建，并在 Fescar 0.4.0 版本中贡献了 TCC 模式。 为了打造更中立、更开放、生态更加丰富的分布式事务开源社区，.
seata使用和源码分析
qq_64912062的博客
07-15 387
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。Seata 是什么概念：Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式:提供无侵入自动补偿的事务模式XA模式:支持已实现XA接口的数据库的XA模式TCC模式:TCC则可以理解为在应用层面的2PC，是需要我们编写业务逻辑来实现。SAGA模式。
Seata 解决分布式事务理论与实践
热衷于钻探技术底层，从 Java 代码→JVM→操作系统→CPU指令集，追求一行代码的性能极限。这里不仅有并发编程、JVM调优、数据结构与算法的实战解析，更有对计算机系统本质的思考和追问。
09-05 2288
分布式事务:在分布式架构中一个业务需要跨对个微服务,需要这多个微服务执行的状态保持一致.分布式事务理论基础:CAP定理:C: 一致性在微服务架构中,从任何节点读取到的数据应当是一致的.A: 可用性在服务不宕机的情况下,必须返回预期的结果P: 分区容错在微服务架构中是避免不了的.BASE理论:- Basically Available 基本可用- Soft State 软状态- Eventually Consistent 最终一致性方案:AP: 可用性。
分布式事务之seata学习
fengxiandada的博客
06-03 697
分布式事物之seata学习
Seata 源码分析 —— 项目结构一览
油墨香^-^的博客
11-20 367
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，支持AT、TCC、SAGA和XA等多种事务模式。其架构包含事务协调器(TC)、事务管理器(TM)和资源管理器(RM)三大核心组件，通过XID实现全局事务管理。源码分析显示Seata采用模块化设计，包括核心模块、事务模式实现模块、通信模块等核心部件，并运用SPI机制实现扩展性。关键技术包括：连接代理实现数据源拦截、UndoLog机制保证事务回滚、异步处理和连接池优化提升性能。Seata的设计亮点在于模块化、扩展性、高性能和高可用性，为分布式事务提供了企业级解决方案
阿里巴巴分布式事物seata实践sample工程源码
04-02
目前市面缺少经过洪荒流量验证的分布式事务组件，Seata 在阿里经济体内部经过了漫长的孵化，承载了双11洪荒流量，实践证明 Seata 是一款解决分布式数据一致性的的优秀组件。Seata 于 2019 年正式对外开源，开源后就...
SpringCloudAlibaba分布式事务解决方案Seata实战与源码分析-上
m0_56069948的博客
07-14 582
数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务拥有以下四个特性，习惯上被称为ACID特性，也是指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达
深入解析微服务架构：Sentinel与Seata源码实战
文件名称列表提供了进一步学习微服务架构的详细资源，涉及到Sentinel核心架构源码剖析、Sentinel规则持久化实战及源码分析、Alibaba分布式事务组件Seata内核源码剖析和微服务网关组件Gateway实战等。Sentinel是阿里...
斗地主源码深度解析：Seata与TCC模式的实践示例
分布式事务是现代分布式系统中经常需要面对的问题，特别是在涉及多个服务和资源的情况下。本例中的项目采用了Seata框架，...而斗地主游戏后端服务的源码示例，为学习和实践Seata的TCC模式提供了具体的场景和代码参考。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 253
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
学习笔记——基础hash思想及其简单C++实现
2502_91790308的博客
11-23 860
哈希表是一种查找时间复杂度为O(1)的高效数据结构，通过哈希函数将数据映射到固定位置实现快速查询。本文介绍了哈希表的核心概念，包括哈希函数（重点讲解除留余数法）、负载因子和哈希冲突。针对冲突问题，详细阐述了开放定址法（含线性探测、二次探测）和链地址法两种解决方案。文章还通过计数排序示例说明哈希思想，并探讨了实现中的关键问题，如扩容策略、处理非整数类型键值的方法等。哈希表性能优异但需合理设计，否则可能退化为O(n)复杂度。
人工智能在教育领域的应用：开启个性化学习新篇章
2501_94058529的博客
11-21 1134
传统的教学方式开始逐渐无法满足个体化学习的需求，而AI技术则为教育提供了新的解决方案，帮助教师和学生实现更加高效、个性化的教学体验。在传统的课堂教学中，教师通常采用一种“标准化”的教学方法，尽管可以满足大多数学生的需求，但却忽视了学生的个性化差异。每个学生的学习进度、兴趣爱好、认知水平和学习方式各不相同，而人工智能技术能够通过对学生数据的分析，为每个学生量身定制个性化的学习路径和内容。AI在其中的作用是，通过智能算法分析学生的学习行为，实时调整学习内容和情境，确保学习过程的高效性和互动性。
谷歌新论文：为什么当前 AI 无法在训练后继续学习？
最新发布
恋猫de小郭的博客
11-25 876
从这个角度看，能“吃一堑长一智”的 AI 也许离我们就不远了更多的性能开销，例如额外的 MLP 运算和实时梯度计算更多的内存占用，比如 HOPE 需要存储“优化器状态” 和管理状态大小HOPE 要求参数在Forward过程中动态变化 ，这种“自我修改”的代码实现难度大，且难以利用现有的底层 Kernel 优化多嵌套下的梯度流管理和独立问题·····最后，本文解读主要参考 Gemini 分析。
法律学习资料合集民事刑事行政法律实务经济社会商事诉讼法律课程+电子书籍
qq_21885317的博客
11-23 278
这是一套法律学习资料合集，体积庞大而且内容丰富，视频教程+文档资料，涵盖了法律相关的几乎所有方面，包括了民事法律、刑事法律、商事法律、行政法律、经济法律、社会法律、诉讼法律等实用法律资料，其下共有六个物理文件夹：法律课程合集+法律电子书大全+法律资料汇总+法律实务操作+法律热门平台+法律综合QITA。本套资料体积很大，文件目录数量众多，截图展示无法实现，已经授权百度网盘，资料所见即为所得，在线查看资料目录。
系统高效学习新技能方法论
ahauedu的专栏
11-22 2782
停止沉迷于“要学习”的幻想，立即选择一项想学习的技能，设计简单的每日行动，绑定固定场景，坚持执行，两周后会发现改变其实很简单。◦ 强调系统的重要性：系统是可复制的行动流程，能让学习成为日常习惯，消除选择成本，像刷牙一样自动执行。◦ 提出“你可以在两周内学会任何东西”，关键是建立可复制、可持续的行动系统，而非单纯设定目标。不是让人成为专家，而是帮助人们跨过从0到1的最难阶段，通过每天的小行动积累，利用复利效应实现显著进步。
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