信号处理：实现基于傅里叶变换的频域滤波器

信号处理是一种广泛应用于通信、音频处理、图像处理和其他领域的技术。其中，频域滤波器是信号处理中常用的一种技术，它基于傅里叶变换的原理，可以对信号进行频谱分析和滤波操作。

在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现基于傅里叶变换的频域滤波器。我们将从头开始编写代码，并使用Python的NumPy库进行数值计算和傅里叶变换。

首先，让我们导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义一个简单的信号函数，作为我们要处理的输入信号。这里我们使用一个包含两个频率分量的正弦波信号作为示例：

def generate_signal(duration, sampling_rate