tensorflow学习过程记录

目录

一、异常、错误

1、tensorboard报错无法打开显示

2、导入matplotlib.pyplot失败

3、pandas、sklearn导入失败

4、报错No module named 'tensorflow.examples.tutorials'

5、jupyter报错ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running. tensorboard报错Windows fatal exception: access violation

6、导入docx失败

7、AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'imresize'

8、通过tf.keras.applications.InceptionV3获取InceptionV3模型时，报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

9、猫狗大战迁移学习代码中，模型预测的代码报错

二、操作方法

1、打开tensorboard

2、tensorboard查看某个日志目录的图数据

参考文章

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一、异常、错误

1、tensorboard报错无法打开显示

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.estimator'

        解决：发现tensorflow-estimator与tensorflow的版本不匹配，tensorflow是2.0.0，tensorflow-estimator是2.6.0，使用如下代码进行版本降级到2.0.0：

conda install tensorflow-estimator=2.0.0

        根据上述方法，仍然无法实现，根据参考资料6，把tf.summary.FileWriter(path, sess.graph)的path改为本地的日志目录，这里的本地目录选择'D:/sdxx/log_CNN_single'，之后在anaconda prompt中，先进入本地目录，再把日志的地址指向这个本地目录：

cd D:\sdxx\log_CNN_single
tensorboard --logdir=D:\sdxx\log_CNN_single

2、导入matplotlib.pyplot失败

        jupyter notebook(tf2)虚拟环境中，以下代码导入报错，提示不存在包，

import matplotlib.pyplot as plt

        那就在anaconda prompt中install对应的matplotlib，这里选择了3.3.4版本，其中对应python3.7，可以使用conda search [包名] 查看相应包的版本信息。

conda install matplotlib=3.3.4

3、pandas、sklearn导入失败

        在anaconda prompt中安装了pandas，但是在jupyter notebook(tf2)虚拟环境中，导入pandas包仍然一直报错，直到看见(base)这个怪怪的标志，才发现是没有切换虚拟环境。。。

        如何解决？在anaconda prompt中，首先（每次开启prompt后的第一步，也是最重要的一步），使用如下代码切换虚拟环境到tf2：

conda activate tf2

        然后再通过conda安装pandas、scikit-learn等包：

conda install pandas
conda install scikit-learn

        这里的scikit-learn对应的是sklearn，注意安装时的名字。

4、报错No module named 'tensorflow.examples.tutorials'

        使用如下代码导入input_data时发生报错：

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

        查阅资料，发现是当前虚拟环境（我的虚拟环境名是tf2）的tensorflow的examples中，不存在tutorials文件夹，因此，只要找到这个tutorials文件夹，并将它复制/移动到该目录下，tensorflow就可以正确使用mnist数据集的相关操作。

        首先，查看tf2虚拟环境的tensorflow目录：

print(tf.__file__) 

        我的tensorflow目录是（因机器而异）：

D:\sdxx\Anaconda3\envs\tf2\lib\site-packages\tensorflow_core\examples

        然后，找到该目录，做好准备。

        接着，按照许多帖子的说法，需要到tensorflow官方的GitHub中下载tutorials，但目前官方已不提供该文件夹，因此下载某博主提供的文件夹（请查看参考文章3，点击相应的某盘链接进行安装），成功解决该问题，复制/移动后的目录如下图所示：

        接下来就可以正常导入，然后对MNIST数据集进行相应的训练啦！

5、jupyter报错ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running. tensorboard报错Windows fatal exception: access violation

        找博客搜资料找了半天，最后发现是tensorboard命令没有输对，一定要进入日志所在目录，我的在C盘/用户/logs/中，要先通过cd进入该目录，然后执行如下代码，最后就能在tensorboard中正确查看相关图数据。

tensorboard --logdir .

6、导入docx失败

        在anaconda prompt中，首先（每次开启prompt后的第一步，也是最重要的一步），使用如下代码切换虚拟环境到tf2：

conda activate tf2

        然后再通过pip安装python-docx包：

pip install python-docx

7、AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'imresize'

        这里尝试通过其他方法转换实现imresize的功能，但是找不到突破点，于是尝试把scipy的版本降级为1.1.0，暂时解决该问题，后续遇到有能力再解决。

8、通过tf.keras.applications.InceptionV3获取InceptionV3模型时，报错AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

        由于Python3的str默认不是bytes，需要先encode转为bytes，再decode；Python2的str默认是bytes，所以可以decode。

        通过把h5py降级为2.10.0，即可解决

9、猫狗大战迁移学习代码中，模型预测的代码报错

##模型预测
#1.载入模型
with open('./models/cat_dog.yaml') as yamlfile:
    loaded_model_yaml=yamlfile.read()
model=tf.keras.models.model_from_yaml(loaded_model_yaml)
model.load_weights('./models/cat_dog.h5') #导入模型的权重参数

        错误是代码line3的load函数缺少必填的Loader参数：

TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'

        由于Yaml 5.1版本后弃用yaml.load(file)，Yaml 5.1版本后需要指定Loader，通过默认加载器（FullLoader）禁止执行任意函数使得此load函数的安全得到加强。

        通过降低pyyaml版本即可。修改成

pip install pyyaml==5.3

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二、操作方法

1、打开tensorboard

tensorboard --logdir=<directory_name>

        举个例子，我的日志文件存放在E盘的log文件夹中：

tensorboard --logdir=E:/log

        稍等片刻，当出现如下信息时，表示启动成功，在浏览器中打开该网页即可。

TensorBoard 2.8.0 at http://localhost:6006/

2、tensorboard查看某个日志目录的图数据

        .表示当前目录

tensorboard --logdir .

参考文章

1.

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow_core.estimator‘_modulenotfounderror: no module named 'tensorflow.c-优快云博客

2.

TensorBoard最全使用教程：看这篇就够了-优快云博客

3.

No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘报错解决办法_p2p_菜鸟1号！！-优快云学习社区

4.

tensorboard 报错 Windows fatal exception: access violation-优快云博客

5.​​​​​​

​python读取文件报错：ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running._python 关闭 profiling-优快云博客

6.

tensorboard 报错 Windows fatal exception: access violation-优快云博客

7.

TensorFlow学习日记：使用tf.keras读取model_weights.h5文件时遇到‘str‘ object has no attribute ‘decode‘问题解决_tf.keras.applications.'str' object has no attribut-优快云博客

8.

python TypeError: load() missing 1 required positional argument: ‘Loader‘-优快云博客