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RSS订阅原创 Base-LLM学习笔记
本文系统介绍了NLP中的文本表示与词向量技术。第一节阐述了分词技术从传统词典方法到统计模型（HMM）再到现代子词分割的演进过程，分析了不同分词策略的优缺点。第二节探讨了词向量表示方法，包括离散表示（One-Hot、TF-IDF）和深度学习中的序号化表示，指出嵌入层是实现语义表达的关键。第三节详细讲解了从主题模型到Word2Vec的发展历程，重点分析了Word2Vec通过上下文预测任务学习词向量的机制及其局限性。全文揭示了NLP从符号处理到语义向量化表示的技术演进脉络。
2026-03-21 18:52:08
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原创 Junit @Test无法解析
如果依赖配置没问题,还有一个原因可能是类名也写的Test,与@Test冲突。如果想直接用@Test,把类名改掉就好了。
2024-11-20 09:47:09
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1
nnunet路径问题
2025-07-21
IDEA调试出现 fatal error ，但运行时正常
2025-07-07
java: 不再支持源选项 5。请使用 7 或更高版本。
2024-11-19
汇编语言键盘输入报错问题
2024-11-02
Notepad++中汇编代码黄色方块
2024-10-18
Ubuntu 24版安装老是卡住
2024-10-17
jupyter‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件报错
2024-09-23
LINUX磁盘分区,没有拓展分区选项
2024-09-19
Anoconda安装与更改conda版本4.5.4
2024-09-06
电脑用户名改了之后出问题了
2024-08-26
Windows11添加新用户
2024-07-19
IDEAjavaio库引入
2024-06-27
java报错关于import--
2024-01-11
oj平台c++错误数据问题
2023-11-18
信息安全数学基础对于信安学习怎么学
2023-10-04
数论习题或信息安全数学基础习题
2023-10-07
信息安全数学基础或者数论内容习题
2023-09-28
信息安全数学基础 最大公因数问题
2023-09-20
c++关于函数的习题
2023-08-28
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