1，Second Me 介绍
地址：Second Me
我的损失：随着人工智能获得力量，我们失去了意义
我们真正相信什么？像许多人一样，我们看到了通用人工智能（AGI）的巨大潜力。然而，有一个缺口——一个“缺失的部分”——让我们感到不安。担忧是真实的：随着通常被称为“上帝模型”的AGI的出现，我们有可能失去自己的身份，沦为超级智能力量控制下的棋子。
随着人工智能的进步，我们的个性面临风险：
•我们的数据掌握在企业手中，为科技巨头训练人工智能，而不是我们自己
•我们的经验和见解失去了相关性，取而代之的是标准化的人工智能反应
•我们的意志和价值观受到威胁，因为人工智能预测而不是代表我们真实的决定
我们成为人工智能未来的旁观者，而不是所有者。这是我们将屈服于创造的未来吗？
我们创造第二个我：代表而不是取代我的人工智能自我
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这就是我们开创第二个我的原因：第一个开源人工智能身份系统，提供100%私人的、高度个性化的人工智能代理，专门为代表你真实的自我而构建。它不仅仅是学习你的偏好——它理解你独特的思维模式，在不同的环境中代表你，与其他第二个我形成协作网络，并在新兴的代理经济中创造新的价值。
我们的使命很明确：保护你独特的身份——你的“我”——同时给你一种在人工智能时代存在和表达自己的强大新方式。 -
第二个我如何更好地了解你？
HMM（分层记忆建模）：我们首创了AI记忆，从短期交互记忆（即时上下文）到长期个性化认知记忆，采用三层（L0-L2）分层结构。这让您的AI自我能够快速识别模式，适应，并与您一起进化。
Me对齐（个性化对齐架构）：基于尖端的强化学习技术，Me对齐将您分散的数据转化为深入的个性化理解。Me对齐优于市场领先的检索-增强生成GraphRag（1.0.1），在用户理解方面提高了37%，确保AI真正掌握您独特的偏好、行为模式和决策习惯。 -
为什么第二个我真的是你的人工智能？
100%隐私：第二个我可以在本地运行，因此您可以完全控制您的个人数据，只有在您明确许可的情况下才能共享。与此同时，人工智能实体形成了一个去中心化的网络——每个独立但相互访问。通信发生在点对点，让您牢牢掌握自己的信息。
SMP（第二个我协议）：一个去中心化的人工智能框架，使独立的人工智能实体能够交互、学习和发展。与传统的人工智能模型不同，每个“自我”都保持完全独立，同时在点对点网络中安全地与他人通信——培育一个动态的、相互关联的知识网络，确保人工智能真正掌握你独特的偏好、行为模式和决策习惯。
我们创造第二个我：你的身份、网络和经济
1.创建第二个我的系统
我们开发了一个平台，您可以将您的精华上传到智能实体中，并将其部署在您信任的环境中，例如您的个人笔记本电脑，由我们开发的人工智能原生内存技术提供支持。把它想象成您的个人OpenAI——不是提供像GPT-4这样的通用模型，而是反映您的身份、经历、偏好和想法的定制智能。
•创建您的种子身份作为基础
•上传您的记忆和经历
•训练您的AI模型以了解是什么让您成为独一无二的您
2.第二个Mes的角色扮演框架
我们人类自然会在各种情况下呈现不同版本的自己——工作中专业，与朋友随意，学习时专注。 第二个我通过角色扮演框架拥抱这种自然的多样性，让你的人工智能自我根据情况进行适应，同时始终保持你真实的核心身份。
今天的人工智能无法理解这一点——他们版本的“你”是单一的，要么记住一切，要么根本不认识你。第二个我了解你身份的全谱，在上下文之间无缝过渡，同时保持你真实的核心自我。这使得你的数字存在与现实世界的自我一样微妙和多方面。
3.分散的第二个Mes网络
当前的人工智能范式在少数集中式系统中垄断了数据和决策。第二个我打破了这种模式，创建了一个真正分散的网络，每个人工智能代表一个真实的个人的价值观和利益。一旦你部署了你的第二个我，它就加入了一个相互关联的人工智能网络——每个人工智能都代表真实的个人。这些第二个我进行通信、协作和创造价值，无论是相互交互、其他代理还是人。事实上，它类似于20世纪90年代早期的互联网，但为人工智能重新构想。
4.未来第二个Mes应用平台
展望未来，我们正在为一个充满第二个我的世界设想一种新型应用程序。今天的应用程序是为人类设计的，功能围绕人类直觉组织。虽然人工智能代理可以在这些平台上运行，但它们需要一个新的基础来释放其全部潜力。
明天的应用程序将为您的第二个我设计使用——在您保持控制的同时寻找机会并提供价值。您的第二个我可以自主导航数字世界、做出决策并建立联系，同时节省您的时间和精力。想象一个第二个我LinkedIn，您的第二个我可以毫不费力地持续寻找适合您目标的完美工作机会。
2，安装过程
2.1，首先安装docker
安装方法参照：Ubuntu 20.04 安装Docker 全过程-优快云博客
2.2，克隆存储库
git clone git@github.com:Mindverse/Second-Me.git
cd Second-Me2.3，启动容器
make docker-up2.3.1，若可以顺利编译完成则忽略本节下面修改
2.3.1.1，修改Dockerfile.frontend
$ vim Dockerfile.frontend修改下列两行：
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tmp2025/node:23
RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com && npm install完整文档：
$ cat Dockerfile.frontend
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tmp2025/node:23
# Set working directory
WORKDIR /app
# Copy frontend package files
COPY lpm_frontend/package.json lpm_frontend/package-lock.json* /app/
# Install dependencies
RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com && npm install
# Copy frontend code
COPY lpm_frontend/ /app/
# Set environment variable for backend URL (can be overridden in docker-compose)
ENV DOCKER_API_BASE_URL=http://backend:8002
# Create logs directory
RUN mkdir -p /app/logs
# Expose frontend port
EXPOSE 3000
# Start frontend service
CMD ["npm", "run", "dev"]
2.3.1.2，修改Dockerfile.backend
$ vim Dockerfile.backend修改系列几行：
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tmp2025/python:3.12
RUN sed -i 's@deb.debian.org@mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources \
&& pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip \
RUN poetry source add --priority=primary mirrors https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/ 完整文档：
$ cat Dockerfile.backend
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tmp2025/python:3.12
# Set working directory
WORKDIR /app
# Install system dependencies, Poetry and configure it
RUN sed -i 's@deb.debian.org@mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources \
&& apt-get update && apt-get install -y \
build-essential cmake git curl wget lsof vim unzip sqlite3 \
&& apt-get clean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
&& pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip \
&& pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple \
&& pip install poetry \
&& poetry config virtualenvs.create false
# Create directories
RUN mkdir -p /app/dependencies /app/data/sqlite /app/data/chroma_db /app/logs /app/run /app/resources
# Copy dependency files - Files that rarely change
COPY dependencies/graphrag-1.2.1.dev27.tar.gz /app/dependencies/
COPY dependencies/llama.cpp.zip /app/dependencies/
# Build llama.cpp
RUN LLAMA_LOCAL_ZIP="dependencies/llama.cpp.zip" \
&& echo "Using local llama.cpp archive..." \
&& unzip -q "$LLAMA_LOCAL_ZIP" \
&& cd llama.cpp \
&& mkdir -p build && cd build \
&& cmake .. \
&& cmake --build . --config Release \
&& if [ ! -f "bin/llama-server" ]; then \
echo "Build failed: llama-server executable not found" && exit 1; \
else \
echo "Successfully built llama-server"; \
fi
#
# Copy project configuration - Files that occasionally change
COPY pyproject.toml README.md /app/
RUN poetry source add --priority=primary mirrors https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
RUN poetry install --no-interaction --no-root
RUN pip install --force-reinstall dependencies/graphrag-1.2.1.dev27.tar.gz
# Copy source code - Files that frequently change
COPY docker/ /app/docker/
COPY lpm_kernel/ /app/lpm_kernel/
# Check module import
RUN python -c "import lpm_kernel; print('Module import check passed')"
# Set environment variables
ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
PYTHONPATH=/app \
BASE_DIR=/app/data \
LOCAL_LOG_DIR=/app/logs \
RUN_DIR=/app/run \
RESOURCES_DIR=/app/resources \
APP_ROOT=/app \
FLASK_APP=lpm_kernel.app
# Expose ports
EXPOSE 8002 8080
# Set the startup command
CMD ["bash", "-c", "echo \"Checking SQLite database...\" && if [ ! -s /app/data/sqlite/lpm.db ]; then echo \"SQLite database not found or empty, initializing...\" && mkdir -p /app/data/sqlite && sqlite3 /app/data/sqlite/lpm.db \".read /app/docker/sqlite/init.sql\" && echo \"SQLite database initialized successfully\" && echo \"Tables created:\" && sqlite3 /app/data/sqlite/lpm.db \".tables\"; else echo \"SQLite database already exists, skipping initialization\"; fi && echo \"Checking ChromaDB...\" && if [ ! -d /app/data/chroma_db/documents ] || [ ! -d /app/data/chroma_db/document_chunks ]; then echo \"ChromaDB collections not found, initializing...\" && python /app/docker/app/init_chroma.py && echo \"ChromaDB initialized successfully\"; else echo \"ChromaDB already exists, skipping initialization\"; fi && echo \"Starting application at $(date)\" >> /app/logs/backend.log && cd /app && python -m flask run --host=0.0.0.0 --port=${LOCAL_APP_PORT:-8002} >> /app/logs/backend.log 2>&1"]
2.3.2，编译
sudo make docker-up 可能出现下列报错：
445.2 for chunk in response.raw.stream(
445.2 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
445.2 File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 622, in stream
445.2 data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
445.2 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
445.2 File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 560, in read
445.2 with self._error_catcher():
445.2 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
445.2 File "/usr/local/lib/python3.12/contextlib.py", line 158, in __exit__
445.2 self.gen.throw(value)
445.2 File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 443, in _error_catcher
445.2 raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
445.2 pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='objects.githubusercontent.com', port=443): Read timed out.
------
failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --force-reinstall dependencies/graphrag-1.2.1.dev27.tar.gz" did not complete successfully: exit code: 2
make: *** [Makefile:162: docker-up] Error 1
详细如下：
出现上述问题，检查2.3.1 是否正确，如果正确，则再次执行sudo make docker-up （本人执行第三次成功）
正常结果应为：
2.4，启动服务后（使用本地安装程序或Docker），打开浏览器并访问：
http://localhost:3000在相同局域网下可以使用安装设备地址：
2.5，查看帮助和更多命令
make help2.6，自定义Ollama
自定义Ollama模型配置请参考：自定义模型配置（Ollama）
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