与GPU直接数据交换的SCAPP功能_数据采集卡和 gpu 直连-优快云博客

对于需要高功率信号和数据处理频谱的应用程序，可提供SCAPP（用于并行处理的Spectrum CUDA访问）。 SCAPP SDK允许在Spectrum Digitizer或AWG和基于CUDA的GPU卡之间进行直接链接。 SCAPP软件包在Windows和Linux系统上运行。 GPU获得数据后，用户可以利用GPU大量加工核心和大型超高速度GPU内存的处理能力。

SCAPP使用RDMA流程以卡与GPU卡的全部PCIE传输速度发送数据。 SDK包括一组示例，用于数字化器/AWG和GPU卡之间的相互作用，以及另一组CUDA并行处理示例，具有简单的构建块，可用于基本功能，例如过滤，平均数据，数据删除，数据转换，数据转换或FFT。所有软件都基于C/C ++和Python，可以轻松地通过正常的编程技能来实现，扩展和修改。

Spectrum方法采用基于NVIDIA的CUDA标准的标准现成的GPU。 GPU直接与Spectrum卡连接，没有更多的CPU相互作用，打开了CUDA卡的巨大并行核心体系结构，用于信号处理。 CUDA图形卡的结构非常适合，因为它是为并行数据处理而设计的，这与大多数信号处理作业完全相同。例如，数据转换，过滤，平均，基线抑制，FFT窗口功能甚至FFT的处理任务都很容易平行。

SCAPP驱动程序软件包由远程直接内存访问（RDMA）的驱动程序扩展程序组成，该驱动程序允许直接数据传输从数字化器到GPU或从GPU到AWG。它包括一组与光谱卡和CUDA卡交互的示例，以及另一组CUDA并行处理示例，具有简单的构建块，用于基本功能，例如过滤，平均数据，数据删除流程，数据转换或FFT。所有软件均基于C/C ++和Python，并且可以通过正常的编程技能轻松实现和改进。从测试和优化的并行处理示例开始，可以在几分钟内获得首先结果。

Linux的示例可用于使用RDMA直接数据传输。可以使用Windows的示例，显示如何使用两个DMA数据传输传输数据。

NVIDIA JETSON AGX

Spectrum Instrumentation为NVIDIA的嵌入式计算板提供了Nvidia Jetson Xavier AGX的全面驾驶员支持。 NVIDIA JETSON由ARM CPU和基于CUDA的GPU组成，用于高性能并行处理。此外，它具有一个可以容纳任何频谱PCIE卡的PCIE插槽。 GPU的高速并行处理使其成为处理可以由Spectrum产品获取和生成的大量数据的理想平台。 Nvidia Jetson广泛部署，已经可以在许多机上移动平台中找到，例如自动机器人，无人机，手持式医疗设备，智能车辆和智能设备。在许多这些应用中，还需要获取，生成和分析快速模拟和数字信号。那就是频谱产品独立的地方。

将NVIDIA JETSON与Spectrum PCIE卡相结合，可以创建非常小的低功率系统，可以用作便携式和移动应用程序的托管。

SCAPP软件包还支持NVIDIA JETSON XAVIER AGX产品家族

NVIDIA CLARA AGX

Spectrum Scapp SDK还支持NVIDIA CLARA AGX开发系统。 Clara AGX包含Jetson Xavier AGX和功能强大的NVIDIA RTX 6000 GPU的组合，以及两个用于扩展卡的免费插槽。 NVIDIA CLARA AGX可用作医疗和AI设备的基础。 Clara AGX设备的两个插槽可以配备以下频谱卡：

一两个基于M2P的卡以及Star-Hub同步：

M2P.59XX-X4：16位数字化器最多可达125 MS/s ，最多8个频道
M2P.65XX-X4：16位AWG高达125 MS/s ，最多8个频道
M2P.75XX-X4：32通道数字I/O最高125MS/s

一张基于M4i的卡：

M4I.22XX-X8：8位数字化器最多5 GS/s，最多4个频道
M4I.44XXX-8：14/16位数字化器高达500 MS/s ，最多4个频道
M4I.66XX-X8：16位awg高达1.25 GS/s，最多4个频道
M4I.77XX-X8：32通道数字最高720 MBit/s

操作系统

Linux（包括RDMA）
Windows（无RDMA，双DMA数据传输）

所有基于M5i系列的卡

M5I.33XX-X16：12位数字化器高达6.4 GS/s，最多2个频道

所有基于M4i系列的卡

M4I.22XX-X8：8位数字化器最多5 GS/s ，最多4个频道
M4I.44XXX-8：14/16位数字化器高达500 MS/s ，最多4个频道
M4I.66XX-X8：16位awg高达1.25 GS/s，最多4个频道
M4I.77XX-X8：32通道数字最高720 MBit/s

提供的完整运行的GPU示例

C ++无间隙FFT的平均值。使用1MPoint FFT进行测试高达4 x 400 ms/s 14位数据数据采集，没有任何差距
C ++块平均值，抑制噪声和多块。测试高达2.5 GS/s 8位数据采集，块大小为
C ++ FIR过滤
C ++基本A/D示例
C ++基本D/一个示例
C ++基本DI（数字数据采集卡）示例
C ++基本A/D同步示例（多个数字化器，一个GPU）
C ++基本DI同步示例（多个DI卡，一张GPU）
无间隙FFT

需要以下部分使用SCAPP选项运行并行处理：主板带有两个免费的PCIE插槽：一张用于CUDA图形卡，一张用于Spectrum Digitizer。请确保两个插槽都符合最大PCIE车道和生成卡以获得最佳性能具有启用SCAPP选项的频谱数字化器 Nvidia nsight SDK用于CUDA编程 NVIDIA CUDA工具包 Windows或Linux操作系统

运行RDMA需要以下其他组件（Spectrum卡和CUDA卡之间的直接DMA）。

NVIDIA CUDA 5.0或Quadro或Tesla（数据中心）系列的图形卡，Jetson Xavier Agx。即使其CUDA计算功能为5.0或更高，GeForce卡也不支持！
Linux操作系统（用于直接RDMA数据传输）
一个根部复合物内的主板。光谱卡以及CUDA卡需要共享一个根复合物。如果插槽位于不同的根复合物中，则RDMA将无法工作。请与主板供应商联系，以确保设置合适。

购买该选项后，所有SCAPP示例以及所需的Linux内核驱动程序都可以直接获得。不允许与其他人一起发布或共享示例和来源。基于示例或来源的程序和二进制文件都可以随时使用。