FPGA数字信号处理(十四)Vivado Cordic IP核计算arctan

本文介绍在Vivado环境下使用Xilinx CORDIC IP核计算arctan的方法。详细讲解了IP核参数设置、接口说明及FPGA设计过程,并通过仿真验证了功能的正确性。

在数字信号处理系统中经常需要计算arctan函数,比如在解调系统中由DDC得到复基带信号q和i支路计算arctan(q/i)即可得到基带信号的相位。在FPGA设计中可以使用CORDIC算法来实现arctan。

本文将介绍在Vivado开发环境下如何使用Xilinx提供的Cordic(6.0) IP核计算arctan。该IP核还可以实现其它CORDIC算法可实现的功能,将在后面的文章中介绍。


IP核概述

这里写图片描述
Xilinx的CORDIC IP核属于收费IP,但是不需要像 Quartus那样通过修改license文件来破解。如果是个人学习,现在网络上流传的license破解文件在破解Vivado的同时也破解了绝大多数可以破解的IP核。只要在IP Catalog界面中CORDIC的License状态为“Included”即可正常使用。


IP核参数设置

在IP Catalog中打开CORDIC,主界面如下:
这里写图片描述
左边的Tab可以切换看到CORDIC的模块图(IP Symbol)、实现细节(Implementation Details)。其中最重要的信息就是Latency,由这个值可以知道得到输出结果需要多少个时钟。右边的Tab是对CORDIC进行配置。

Functional Selection选择为“Arc Tan”,结构默认为并行结构。Pipelining Mode可以设置为最大值(Maximum)、最优值(Optimal)和不设置流水线(No pipelining即纯组合逻辑实现)。增加流水线级数可以提高计算速度。计算arctan时Data Format固定为带符号小数(SignedFraction)。Phase Format可以设置为Radians(以pi为单位)或Scaled Radians(将单位pi归一化到-1~1范围内)。

Input/Output Options中设置输入数据位宽和输出数据位宽,以及舍位的模式,这里选择为Nearest Even,表示最接近的值(可以理解为四舍五入)。

另外值得注意的一个参数是“Coarse Rotation”,默认为勾选。选中此值时,CORDIC的输出范围是-pi~pi;没有选中时,CORDIC的输出范围是-1/4pi~1/4pi。前者通常更符合我们的需要。


IP核接口说明

Vivado的很多IP核采用的是AXI4接口,主要有数据(tdata)、准备好(tready)、有效(tvalid)几种信号,还有主机(m)和从机(s)之分。另外在AXI4 Stream Options这个Tab还可以配置使用更多辅助的AXI4接口信号。
接下来介绍几个主要的接口:
这里写图片描述
上表中的接口在计算arctan时所需。其它接口在后面的设计中使用到CORDIC的其它功能时,再做介绍。需要注意,AXI4接口位宽是以字节为单位,即只会是8的倍数,因此需要结合设计的实际位宽做相应处理。


FPGA设计

IP核的接口在Verilog HDL中进行设计时,一定要参考官方文档中给出的索命。在IP核的配置界面点击“documentation”,可以找到IP核的user guide。 也可以在Xilinx官网或DocNav工具中搜索pg105,查阅CORDIC IP核的说明。

计算arctan的CORDIC接口时序非常简单,Verilog HDL示例代码如下所示:

`timescale 1ns / 1ps
//----------------------------------------------------
//  CORDIC IP核计算arctan
//----------------------------------------------------
module arctan_cul
(
    input clk,    //系统时钟
    input rst_n,
    input signed [15:0] i,q,   //复基带信号
    output signed out_valid,   //输出有效信号
    output signed [15:0] theta //arctan计算结果
);

//输入y和x,out=arctan(y/x);
//tdata端口,yin在前,xin在后
cordic_0 cordic1
(
    .aclk                      (clk),
    .aresetn                   (rst_n),
    .s_axis_cartesian_tvalid   (1'b1),
    .s_axis_cartesian_tdata    ({q[15],q[15:1],i[15],i[15:1]}),  
    .m_axis_dout_tvalid        (out_valid),
    .m_axis_dout_tdata         (theta)
);

endmodule

CORDIC的IP核包括Y和X两个数据输入,共同占用tdata总线,Y占用高字节部分,X占用低字节部分。比如输入数据位宽为16Bits时,15~8位为Y,7~0位为X。CORDIC计算arctan(Y/X),输出计算结果。

根据pg105的介绍,CORDIC的输入数据范围应限制在-1~1(否则会出错),输出数据范围为(-pi~pi,选中Coarse Rotation)。且数据格式为带符号小数,输入数据整数位有2bit;输出数据整数位有3bit。这是pg105给出的实例:
这里写图片描述
代码中一定能要保证输入数据的范围限定在-1~1之间。如果不能确定上级模块向CORDIC中输入数据的范围,可以先仿真,确定数据的最大值和最小值是否超出了该范围。如果超过可以用类似“{q[15],q[15:1],i[15],i[15:1]}”这样的移位除法,缩小输入数据范围。由于是带符号数二进制补码,移位时注意高位补符号位。

另外需要知道的是,其实定点数(二进制)的运算规则其实与小数点定在哪一位是无关的,这个定点数值具体是多少,取决于你在看待这个数时,人为的认为小数点在哪一位。比如1100这个数,认为小数点在最后时,则为12;认为小数点在第3bit后面时,则为3.0。在看待CORDIC的输入输出数据的值时,要清楚这一点。


仿真测试

使用CORDIC计算DDC输出的i和q支路,arctan(q/i),得到基带信号的相位。在Vivado中进行仿真,如下图所示:
这里写图片描述
可以看到同相支路i和正交支路q经过计算后得到基带信号的相位theta,表明功能正确。具体实例情况可参考“FPGA综合系统设计(七)DDC相位差检测https://blog.youkuaiyun.com/FPGADesigner/article/details/80785174 ”。

<think>好的,我需要帮助用户找到关于如何用Cordic法实现arctan函数的示例代码。首先,我应该回顾用户提供的引用资料,看看有没有相关的信息。 引用[1]提到CORDIC法用于计三角函数,包括反正切,并提供了MATLAB脚本的例子。但用户需要的是示例代码,可能更倾向于硬件描述语言或C/C++。引用[2]是一个Vivado项目,测试CORDICarctan功能,项目地址里有具体实现,这可能包含Verilog或VHDL代码。引用[3]解释了CORDIC法通过移位和加减运实现,但没有代码。引用[4]提到VHDL设计实现,可能包含相关代码结构。引用[5]讨论了输入数据范围的限制和FPGA实现的注意事项,并给出了数据处理的例子。 用户可能需要一个具体的代码示例,可能用MATLAB、Python或HDL。根据引用[1]中的cordic.m和cordic_test.m,MATLAB代码可能更适合。另外,引用[2]的Vivado项目可能使用Verilog,但用户没有明确语言偏好,可能需要提供多种示例。 接下来,我需要整理CORDICarctan的步骤:初始化坐标,迭代旋转,累积角度。然后,根据引用中的资料,确保输入范围正确,并处理数据格式。例如,引用[5]指出输入需在-1到1之间,可能需要预处理。 然后,我应该编写一个MATLAB或Python的示例代码,展示迭代过程,并处理输入范围。同时,引用[2]的项目地址可以作为参考,但需要确认是否公开可用。另外,引用[4]的VHDL实现可能有用,但用户可能更希望高级语言示例。 最后,确保代码符合用户需求,并附上相关引用来源。同时,生成相关问题,如输入范围处理、FPGA实现等,以帮助用户进一步学习。</think>### CORDIC法实现arctan函数示例 #### 法原理 CORDIC通过迭代旋转逼近目标角度,计$y/x$的反正切值时,法将初始向量$(x,y)$旋转至x轴,累积旋转角度即为$\arctan(y/x)$[^1]。迭代公式为: $$ x_{n+1} = x_n - \sigma_n y_n \cdot 2^{-n} \\ y_{n+1} = y_n + \sigma_n x_n \cdot 2^{-n} \\ z_{n+1} = z_n - \sigma_n \theta_n $$ 其中$\sigma_n$为旋转方向,$\theta_n$为预设角度值[^3] #### MATLAB实现示例 ```matlab function angle = cordic_arctan(y, x, iterations) % 初始化参数 K = 0.6072529350088813; % 比例因子 angle_table = atan(2.^-(0:iterations-1)); % 预设角度表 % 坐标预处理(确保输入范围正确) x = x * K; % 补偿旋转增益 z = 0; % 迭代旋转 for n = 0:iterations-1 sigma = sign(y); % 方向判定 x_new = x - sigma * y * 2^(-n); y_new = y + sigma * x * 2^(-n); z = z + sigma * angle_table(n+1); x = x_new; y = y_new; end angle = z; end ``` 注:输入需满足$|y/x| \leq 1$,可通过交换x/y值扩展计范围[^5] #### FPGA实现要点 1. **数据格式**:使用16位定点数,整数部分2bit,小数部分14bit(Q2.14格式) 2. **迭代控制**:典型迭代16次可达0.0004°精度[^2] 3. **输入范围处理**:通过移位确保输入值在[-1,1]范围内 #### 测试验证 ```matlab % 测试脚本 test_angle = 30; % 测试角度 x = cosd(test_angle); y = sind(test_angle); estimated = cordic_arctan(y, x, 16); fprintf('实际角度: %.4f°, 计结果: %.4f°\n', test_angle, rad2deg(estimated)); ``` [^1]: CORDIC法原理与迭代逼近方法 : Vivado CORDIC arctan功能测试工程 : CORDIC输入范围限制及数据处理方法
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