【信号与系统】【MATLAB】四、卷积计算

最新推荐文章于 2023-03-03 15:59:26 发布

学不会又咋了

最新推荐文章于 2023-03-03 15:59:26 发布

阅读量2.4k

点赞数 6

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：信号与系统文章标签： matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FORWARDGOOD/article/details/123935547

信号与系统专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何在MATLAB中使用阶跃函数表示信号，并进行卷积计算。通过示例展示了如何设置离散时间，定义两个阶跃函数f1和f2，然后计算它们的卷积f3。最后，利用 subplot 进行了结果的可视化，分别绘制了f1(t)，f2(t)和f(t)=f1(t)*f2(t)的图形，强调了卷积在信号处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目引入

请添加图片描述

MATLAB卷积计算

t=0:0.01:5; % 设置离散时间
f1=2*stepfun(t,1)-2*stepfun(t,3); % 用阶跃函数表示
f2=stepfun(t,0)-2*stepfun(t,1)+stepfun(t,2);
f3=conv(f1,f2); % 卷积
k=2*length(t)-1; % 卷积后步长
k3=linspace(2*t(1),2*t(end),k);
subplot(2,2,1)
plot(t,f1);
title('f1(t)')
xlabel('t')
ylabel('f1(t)')
subplot(2,2,2)
plot(t,f2)
title('f2(t)')
xlabel('t')
ylabel('f2(t)')
subplot(2,2,3)
plot(k3,f3);
h=get(gca,'position'); % 以下三行是设置第三个图形的大小
h(3)=2.33*h(3);
set(gca,'position',h);
title('f(t)=f1(t)*f2(t)');
xlabel('t');
ylabel('f(t)');

在这里插入图片描述