【信号与系统】【MATLAB】四、卷积计算

该博客介绍了如何在MATLAB中使用阶跃函数表示信号,并进行卷积计算。通过示例展示了如何设置离散时间,定义两个阶跃函数f1和f2,然后计算它们的卷积f3。最后,利用 subplot 进行了结果的可视化,分别绘制了f1(t),f2(t)和f(t)=f1(t)*f2(t)的图形,强调了卷积在信号处理中的应用。

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MATLAB卷积计算

t=0:0.01:5; % 设置离散时间
f1=2*stepfun(t,1)-2*stepfun(t,3); % 用阶跃函数表示
f2=stepfun(t,0)-2*stepfun(t,1)+stepfun(t,2);
f3=conv(f1,f2); % 卷积
k=2*length(t)-1; % 卷积后步长
k3=linspace(2*t(1),2*t(end),k);
subplot(2,2,1)
plot(t,f1);
title('f1(t)')
xlabel('t')
ylabel('f1(t)')
subplot(2,2,2)
plot(t,f2)
title('f2(t)')
xlabel('t')
ylabel('f2(t)')
subplot(2,2,3)
plot(k3,f3);
h=get(gca,'position'); % 以下三行是设置第三个图形的大小
h(3)=2.33*h(3);
set(gca,'position',h);
title('f(t)=f1(t)*f2(t)');
xlabel('t');
ylabel('f(t)');


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