进程,线程,协程

文章讨论了ELF文件在进程加载中的作用,CPU如何处理执行流以及在切换执行流时涉及的内存访问,包括GDT、页表和分页模式下的缺页异常处理。在进程切换时,需要保存上下文信息,清理页表缓存,并可能涉及脏页的刷新。文章强调了进程切换对性能的影响以及优化的可能性,特别是对于私有数据和堆栈段的管理。

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ELF文件约定了进程加载进内存时的格局,然后将执行流推送到CPU即可处理,CPU只认识执行流,如果切换执行流CPU就会保存执行流的上下文信息,以便切换回当前执行流。

当CPU切换执行流时,就会去访问内存,读取数据,这个时候,我们就回去访问GDT表,然后再访问页表,最后得到物理地址。

如果开启了分页模式,因为二级页表的结构,只有页目录表是全量分配的,所有就可能会出现缺页异常,这时候就会先去执行异常函数。然后返回将物理地址缓存起来。

那么我们需要切换掉整个进程,然后就需要将页表缓存也清理掉。如果遇到是脏页,就需要把脏页刷新会内存和磁盘。切换之前我们还需要保存当前进程执行的上下文信息。

用户的程序切换进程时,就会陷入内核代码中,那么这势必会降低性能,从上述描述中,我们就需要对其优化。

相同的一段代码创建两个进程去执行,那么私有数据不可共享,只有堆栈段是私有数据,两块代码公用,一段分页一段物理内存。

所以我们总结如下:

  1. 进程执行时CPU切换执行流
  2. 进程切换时需要清空TLB
  3. 进程切换时进程的上下文信息

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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