图结构练习——最小生成树
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Problem Description
有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的。现在我们想知道,最少花多少钱修公路可以将所有的城市连在一起,使在任意一城市出发,可以到达其他任意的城市。
Input
输入包含多组数据,格式如下。
第一行包括两个整数n m,代表城市个数和可以修建的公路个数。(n <= 100, m <=10000)
剩下m行每行3个正整数a b c,代表城市a 和城市b之间可以修建一条公路,代价为c。
Output
每组输出占一行,仅输出最小花费。
Example Input
3 2
1 2 1
1 3 1
1 0
Example Output
2
0
Hint
Author
赵利强
邻接矩阵O(v^2)
邻接表O(elog2v)
为加堆优化:稠密图
堆优化:稀疏图
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#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAXN 12345
#define INF 0x3f3f3f3f
int ma[MAXN][MAXN];//记录图
int dist[MAXN];//记录从当前节点开始,到其他节点的距离
int book[MAXN];//标记此节点是否访问过
void Prim(int n)//最小生成树算法
{
memset(book, 0, sizeof(book));//标记数组全部清零
for(int i=1;i<=n;i++)//初始化dist数组,从当前节点到其他节点的距离
dist[i] = ma[1][i];
book[1] = 1;//根节点(起点)标记访问过了
int ans = 0;//记录权值
for(int i=2;i<=n;i++)//遍历其他节点,n-1条边
{
int point = i;//记录最小的边的编号
int min = INF;//记录最小的权值
for(int j=1;j<=n;j++)//寻找从当前节点开始的最小权值
{
if(dist[j]<min&&book[j]==0)//如果没有访问过此节点,并且权值小
{
//更新
point = j;
min = dist[j];
}
}
ans += min;//权值加
book[point] = 1;//标记此节点已经访问过了
for(int j=1;j<=n;j++)//更新从当前节点开始到哪条边的距离变小
{
if(book[j]==0&&dist[j]>ma[point][j])
dist[j] = ma[point][j];
}
}
printf("%d\n", ans);//输出权值
}
int main()
{
int n, m, a, b, c;
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
for(int i=0;i<=n;i++)//初始化矩阵
{
for(int j=0;j<=n;j++)
{
if(i==j)
ma[i][j] = 0;
else
ma[i][j] = INF;
}
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
if(ma[a][b]>c)//避免覆盖小值
{
ma[a][b] = ma[b][a] = c;
}
}
Prim(n);
}
return 0;
}
Kruskal:
O(elog2e);
是以边来计算的,每次寻找最小的边看看是否可以,如果可以,则加费用
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXN 12345
struct node//结构体,看着比较简单
{
int u, v, w;
}t[MAXN];
int pre[MAXN];//存祖先
bool cmp(struct node x, struct node y)//快排
{
return x.w<y.w;
}
int root(int a)//寻找祖先节点
{
while(a!=pre[a])
a = pre[a];
return a;
}
void Kruskal(int n, int m)
{
int ans = 0, sum = 0;
for(int i=0;i<=n;i++)//初始化
pre[i] = i;
for(int i=0;i<m;i++)//遍历每一条边
{
int x = root(t[i].u);
int y = root(t[i].v);
if(x!=y)
{
ans += t[i].w;
pre[x] = y;
sum += 1;
if(sum==n-1)//已经把所有的点都连通了
break;
}
}
printf("%d\n", ans);//输出费用
}
int main()
{
int n, m;
while(~scanf("%d %d", &n, &m))
{
for(int i=0;i<m;i++)
{
scanf("%d %d %d", &t[i].u, &t[i].v, &t[i].w);
}
sort(t, t+m, cmp);
Kruskal(n, m);
}
return 0;
}
本文介绍了解决连接所有城市的最小成本问题的两种算法:Prim算法和Kruskal算法。通过实例展示了如何使用这两种算法找到连接多个城市的最低成本路径。
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