Bone Collector

本文介绍了一种经典的背包问题——骨收集者问题。通过给定的案例,文章详细阐述了如何计算骨收集者在限定体积内能获得的最大总价值。采用动态规划方法,通过示例代码展示了问题解决的具体步骤。

Bone Collector
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description
Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …
The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip of collecting there are a lot of bones , obviously , different bone has different value and different volume, now given the each bone’s value along his trip , can you calculate out the maximum of the total value the bone collector can get ?

Input
The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, (N <= 1000 , V <= 1000 )representing the number of bones and the volume of his bag. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.
Output
One integer per line representing the maximum of the total value (this number will be less than 231).

Example Input

1
5 10
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1

Example Output

14

Hint
hdoj2602 http://blog.youkuaiyun.com/u014231159/article/details/25605411?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
Author

think:
这又是一道英文题,其实自己不太喜欢做英文题,因为有的地方读不懂的感觉实在是不好受,但我们都需要挑战自己,为将来打下基础。
回归题目,这是一道背包问题,大意就是给出了几组测试例子,然后又给出了骨头的数量和骨收集器的体积,然后接着是两行,第一行包含每个骨头的价值,第二行包含每个骨头的体积,要求计算出骨收集器的最大总价值。
代码实现:

 #include<stdio.h>
int max(int a, int b)
{
   if(a>b)
   return a;
   else
   return b;
}
int main()
{
    int x, n;
    int p[100005], m[100050];
    int sum[200000];
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while(t--)
    {
    scanf("%d %d", &n, &x);
       int i, j;
       memset(sum, 0, sizeof(sum));
       for(i=0;i<n;i++)
       {
         scanf("%d", &m[i]);
       }
         for(i=0;i<n;i++)
       {
         scanf("%d", &p[i]);
       }
       for(i=0;i<n;i++)
       {
         for(j=x;j>=0;j--)
         {
            if(j>=p[i])
            sum[j] = max(sum[j-p[i]]+m[i], sum[j]);
         }
       }
     printf("%d\n", sum[x]);
    }
    return 0;
}
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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