【anaconda】[WinError 126] 找不到指定的模块

最新推荐文章于 2025-02-27 10:16:14 发布

FBI_xx

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FBI_xx/article/details/108739929

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本文介绍了解决使用pip安装Python库后出现[WinError126]错误的问题，提供了通过conda重新安装的方法来修复该问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pip install装完库之后调用提示[WinError 126] 找不到指定的模块

解决：尝试conda install重新安装

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OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading “D:\X\X\torch\fbgemm.dll“ or one of its dependencies.

Muti-Agent

08-31

2910

报错原因是 conda 环境中，python 版本是 3.11.9，torch 版本是 4.66.5，应该是 python 版本有点高，将 python 降到 3.9.19，问题解决。在运行 AutoGen 样例的时候突然报错，如下所示。

python torch 解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch

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Fighting Hua

12-24

3万+

python torch 解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\asmjit.dll” or one of its dependencies.（安装完torch模块后出现找不到指定模块的问题）昨天安装了一下python的torch模块，然后出现了以下错误：根据叙述是因为dll文件，后来经过我的思考…，升级了一下numpy库，就没有问题了。如果上述解决不了，

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更新散景时出现问题:[WinError 126] 找不到指定的模块

02-27

397

然后，使用pip（Python的包安装器）来安装这个缺失的库。当您遇到“[WinError 126] 找不到指定的模块”错误时，通常意味着您的Python环境中缺少必要的库或者依赖项。这可能是因为尝试运行的代码依赖于某个库，而这个库在您的系统中还没有安装。在您的代码中使用安装好的库时，可以编写简单的测试用例来验证其是否正常工作。对于AI大模型的具体应用，需要根据实际需求选择合适的API接口，并通过HTTP请求进行交互。假设您遇到的是一个名为"requests"的库的问题，它可能没有在您的系统中安装。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll

weixin_49183141的博客

11-02

3129

Error loading "C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.在搜索很多关于无法查找到caffe2_detectron_ops_gpu.dll相关问题时，有的解决方案是。经过实验都没有正确运行，但是偶然发现一位大佬的解决方案，豁然开朗。，有的是因为版本不匹配需要重新安装相关版本。

anaconda numpy: DLL load failed: 找不到指定的模块。

pfm685757的专栏

01-08

2446

安装anaconda后，配置环境变量。一定要把下面三个位置的都配置到系统变量下的path里。第一次安装的时候，少配置了一个Library\bin目录，就报了上面的错误。记录一下。其中G:\Anaconda3为你的安装anaconda目录，注意替换 G:\Anaconda3; G:\Anaconda3\Scripts; G:\Anaconda3\Library\bin ...

lightgbm报错：OSError [WinError 126] 找不到指定的模块-三种方法

10-13

Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-1-bd597743fb90>", line 1, in import lightgbm ...OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。[couln't find the module] 三种方法解决问题

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 backend_with_compiler.dll

码园平常事

01-04

650

Conda 环境中运行Python 环境，当执行import torch 时，发生如下错误如下：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\tzhuw\.conda\envs\test\lib\site-packages\torch\lib\backend_with_compiler.dll" or one of its dependencies.

Python调用dll库函数：[WinError 126]找不到指定的模块

ydrxr的博客

08-18

8367

Python调用dll库函数报错[WinError 126]的解决过程

解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\app\anaconda\Lib\site-packages\torch\lib\fbge

qq_58251587的博客

08-14

4749

解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading “D:\Anaconda3\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm_oserror: [winerror 126] 找不到指定的模块。安装好pytorch之后在jupyter notebook 导包时仍然报错找不到模块。写的博客找到了解决方案首先下载下面链接.dll文件我下载的是64位的。本人新装的主机自己装了win11系统。把下载好的dll文件拷贝到这里。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\software\python310\lib\site-packages\torch\lib..

qq_51047851的博客

08-14

999

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "D:\software\python310\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\python\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll

weixin_45306990的博客

07-11

3655

如果已用pip安装torch包，但调用时出现题中报错，可以考虑以下两种情况。2.检查是否安装c++，如果未安装，可以在windows官网安装。1.python版本是否更新。此时可以正常调用torch。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “*\torch\lib\fbgemm.dll“ or one of its dependencies.

07-30

3677

找不到指定的模块fbgemm.dll" or one of its dependencies.

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “C:\Users\admin‘\AppData\Roaming\Python\Python311\si

weixin_50040016的博客

08-28

5393

安装pytorch的过程中，安装完成之后运行发现出现“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\admin'\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.”的报错

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块

qq_44881930的博客

01-10

3520

*报错：**找不到指定模块。通常是程序要加载某个DLL文件，但是这个DLL文件不存在就报错了。什么是DLL文件：因此程序在运行的时候找不到这个文件：然后下载对应dll文件放到上面这个路径。一般是：。。。\Anaconda\env\你的虚拟环境\Library\bin\到此就解决问题了！！！博主亲测可用！！

报错代码记录：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

m0_73952643的博客

08-26

1316

然后我再自查，本电脑上的python版本，为python3.12.2，认为是版本原因的我，又安装了python3.10.11，但是发现换了一个版本之后问题还是没有解决，只有用上面的方法才彻底解决了问题。先进入下面链接，按照如下步骤，完成人机验证和连接检测，最后到达下载地址，下载libomp 140.*86 64.dll文件的压缩包（不想自己弄的话，我已经把压缩包放在下面了，直接拿去）然后我就去官网上查看了，torch使用的python版本，发现它仅支持python3.8-3.11。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find ‘cudart64_90.dll‘.

牛肉胡辣汤

11-28

2208

如果你的CUDA版本不同，或者你的操作系统位数不同，你需要使用相应版本的库文件。的CUDA运行时库文件，这是CUDA（Compute Unified Device Architecture）的一部分，提供了与GPU通信和计算的功能。请注意，在实际应用中，你需要根据你的CUDA安装路径和Python环境进行相应的调整。是其中一个库文件，包含了CUDA的运行时函数的实现，并提供了与CUDA C/C++编程接口进行交互的能力。，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。

解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\CygnusS\venv\Lib\site-packages\torch\libfbgemm

weixin_67442937的博客

08-12

1204

此时，将下载好的这个文件直接拖入到。

[WinError 126] 运行出错：找不到指定的模块

03-28

4145

当我们在使用Python的时候，需要引入一些外部模块，比如requests、numpy等。然而，有时在安装或使用这些模块时会出现[WinError 126] 找不到指定的模块的错误。那么，这个错误是如何产生的呢？总之，[WinError 126] 找不到指定的模块的错误通常意味着Python无法找到所需的动态链接库。在这种情况下，我们需要检查这些库是否实际存在于我们的计算机上，或者是否被放置在了正确的位置。有时，在安装Python的过程中，某些文件可能会损坏或缺失，导致Python无法正常工作。

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。torch_python.dll

最新发布

03-09

### 解决 Windows 环境下 Python 运行时找不到 `torch_python.dll` 模块的问题当遇到错误 `[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "path_to_torch_python.dll"` 或者类似的依赖项缺失问题时，这通常意味着 PyTorch 的某些 DLL 文件或其依赖未能被正确加载。 #### 可能的原因分析环境变量配置不正确可能导致操作系统无法找到所需的动态链接库文件。具体来说，在安装过程中如果 CUDA 版本与 PyTorch 不兼容或者缺少必要的 Visual C++ Redistributable 安装包，则可能会引发此类错误[^1]。 #### 验证并修复路径设置确认系统的 PATH 环境变量已包含 Anaconda 或 Miniconda 下载目录及其子文件夹（如 Scripts 和 Library/bin）。可以通过命令提示符输入 `echo %PATH%` 来查看当前路径列表，并确保其中含有类似如下条目： ```plaintext C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3; C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3\Scripts; C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3/Library/bin; ``` 对于使用 Miniconda 的情况，请相应调整上述路径中的 "Anaconda3" 为 "Miniconda3"[^2]。 #### 更新 Microsoft Visual C++ Redistributable 由于部分 DLL 是由微软编译器生成的支持库提供支持，因此建议下载最新版本的 [Microsoft Visual C++ Redistributable](https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads)，特别是针对所使用的 Python 和 PyTorch 构建版本对应的架构(x86/x64)[^3]。 #### 使用 Conda 创建独立环境重新安装 PyTorch 为了避免与其他软件冲突以及简化管理，推荐通过 conda 命令创建一个新的虚拟环境来专门用于 PyTorch 开发工作。例如： ```bash conda create --name pytorch_env python=3.9 conda activate pytorch_env pip install torch torchvision torchaudio ``` 这样可以确保所有相关组件都处于同一环境中，并且更容易排查潜在的问题所在。 #### 校验现有安装有时即使已经按照官方指南完成了安装流程，仍然会因为网络原因或其他因素造成个别文件损坏或丢失。此时可尝试卸载后再重试一次完整的安装过程；另外也可以利用 pip 工具自带的功能来进行校验操作： ```bash pip check ``` 此命令可以帮助识别是否存在未满足的依赖关系等问题。