Python调用dll库函数：[WinError 126]找不到指定的模块

最新推荐文章于 2025-05-09 15:13:09 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ydrxr/article/details/126409339
本文记录了解决Python调用C编译的DLL库函数时遇到的[WinError 126]找不到指定模块的问题。问题可能由依赖库缺失、错误的工作目录、Python解释器选择不当等因素引起。解决方案包括使用Dependency Walker查找依赖库，更新Python环境，检查解释器和dll路径等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这个问题踩了很多坑，最后解决了，在这里记录一下。

最近需要用Python调用C编译好的dll库函数，按照流程来讲，将dll文件放在工程目录中，然后

from ctypes import *
mydll = cdll.LoadLibrary('./xxx.dll')  % xxx.dll为dll文件名

 这样就可以实现dll函数的装载。然而，运行结果持续报这个错

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

起初以为是路径没有写清楚，于是在 cdll.LoadLibrary() 函数中填入了dll文件的绝对路径，没想到还是报错，于是开始浏览网页去找解决方法，提到最多的是需要load的dll库有其它的依赖库，当这些依赖库缺少时就会报错。假如没有该dll的源程序，并不能得知依赖库有哪些时，就需要使用Dependency Walker查找其依赖库。下载链接：http://www.dependencywalker.com/

注意要选对版本。下载好后，启动depends.exe，将要载入的dll拖进去就行。这个时候就会像下图一样，Dependency Walker显示未响应。

这个时候不能着急退出，因为查找依赖库的过程要花费很长时间，一定要耐心等待（至少5分钟）。以msvcrt.dll为例，该库的依赖库如下

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[WinError 126] 运行出错：找不到指定的模块
.
03-28 4245
当我们在使用Python的时候，需要引入一些外部模块，比如requests、numpy等。然而，有时在安装或使用这些模块时会出现[WinError 126] 找不到指定的模块的错误。那么，这个错误是如何产生的呢？总之，[WinError 126] 找不到指定的模块的错误通常意味着Python无法找到所需的动态链接库。在这种情况下，我们需要检查这些库是否实际存在于我们的计算机上，或者是否被放置在了正确的位置。有时，在安装Python的过程中，某些文件可能会损坏或缺失，导致Python无法正常工作。
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading “D:\X\X\torch\fbgemm.dll“ or one of its dependencies.
Muti-Agent
08-31 3162
报错原因是 conda 环境中，python 版本是 3.11.9，torch 版本是 4.66.5，应该是 python 版本有点高，将 python 降到 3.9.19，问题解决。在运行 AutoGen 样例的时候突然报错，如下所示。
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “D:\python\lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll
weixin_45306990的博客
07-11 3771
如果已用pip安装torch包，但调用时出现题中报错，可以考虑以下两种情况。2.检查是否安装c++，如果未安装，可以在windows官网安装。1.python版本是否更新。此时可以正常调用torch。
lightgbm报错：OSError [WinError 126] 找不到指定的模块-三种解决方法
最新发布
gitblog_06755的博客
05-09 546
lightgbm报错：OSError [WinError 126] 找不到指定的模块-三种解决方法 【下载地址】lightgbm报错OSErrorWinError126找不到指定的模块-三种解决方法 在使用Python机器学习库lightgbm时，可能会遇到“OSError [WinError 126] 找不到指定的模块...
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “C:\Users\admin‘\AppData\Roaming\Python\Python311\si
weixin_50040016的博客
08-28 5720
安装pytorch的过程中，安装完成之后运行发现出现“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "C:\Users\admin'\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.”的报错
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块---caffe2_detectron_ops_gpu.dll
weixin_49183141的博客
11-02 3183
Error loading "C:\Anaconda\Anaconda3\envs\TIN\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.在搜索很多关于无法查找到caffe2_detectron_ops_gpu.dll相关问题时，有的解决方案是。经过实验都没有正确运行，但是偶然发现一位大佬的解决方案，豁然开朗。，有的是因为版本不匹配需要重新安装相关版本。
Python读取dll库报错：[WinError 126]找不到指定的模块
qq_41032721的博客
09-20 1万+
python读取dll文件报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。”或“FileNotFoundError: Could not find module ‘xxx.dll’”
【高级教程】ctypes：从python菜鸟到c大神
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Python --- ctypes库的使用
墨鱼菜鸡
07-11 2412
ctypes 的官方文档 英文文档：https://docs.python.org/3/library/ctypes.html中文文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.10/library/ctypes.html Python--ctypes(数据类型详细踩坑指南)：https://zhuanlan.zhihu.com/...
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OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find ‘cudart64_90.dll‘.
牛肉胡辣汤
11-28 2305
如果你的CUDA版本不同，或者你的操作系统位数不同，你需要使用相应版本的库文件。的CUDA运行时库文件，这是CUDA（Compute Unified Device Architecture）的一部分，提供了与GPU通信和计算的功能。请注意，在实际应用中，你需要根据你的CUDA安装路径和Python环境进行相应的调整。是其中一个库文件，包含了CUDA的运行时函数的实现，并提供了与CUDA C/C++编程接口进行交互的能力。，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
qq_44881930的博客
01-10 3601
*报错：**找不到指定模块。通常是程序要加载某个DLL文件，但是这个DLL文件不存在就报错了。什么是DLL文件：因此程序在运行的时候找不到这个文件：然后下载对应dll文件放到上面这个路径。一般是：。。。\Anaconda\env\你的虚拟环境\Library\bin\到此就解决问题了！！！博主亲测可用！！
torch报错：[winerror 126] 找不到指定的模块torch_python.dll“ or one of its dependencies.
weixin_52307528的博客
02-24 5138
error loading "d:\miniconda\envs\action_env\lib\site-packages\torch\lib\torch_python.dll" or one of its dependencies.本人安装torch的python版本是3.7 后面安装yolov5的时候，由于yolov5需要的版本是python3.8，升级了一下python版本，导致了这个问题。在使用这个yolov5模块的时候发现了这个错误，错误原因是因为python版本和torch版本冲突。
[WinError 126] 找不到指定的模块----以及----The kernel appears to have died. It will restart automatically问题
weixin_45112162的博客
05-13 1317
问题1：Error loading "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.今天导torch包时候出现问题1，最终在anaconda上卸载了jupyter，再重新安装了一下，使用初始的python3（ipykernel）内核，至此又出现了问题2，当前torch版本为2.2.0，使用下方代码。
报错代码记录：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
m0_73952643的博客
08-26 1380
然后我再自查，本电脑上的python版本，为python3.12.2，认为是版本原因的我，又安装了python3.10.11，但是发现换了一个版本之后问题还是没有解决，只有用上面的方法才彻底解决了问题。先进入下面链接，按照如下步骤，完成人机验证和连接检测，最后到达下载地址，下载libomp 140.*86 64.dll文件的压缩包（不想自己弄的话，我已经把压缩包放在下面了，直接拿去）然后我就去官网上查看了，torch使用的python版本，发现它仅支持python3.8-3.11。
解决Pycharm下载torch报错：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
marujie123的博客
08-10 2972
Error loading "D:\Program Files\Python\Python311\Lib\site-packages\torch\lib\fbgemm.dll" or one of its dependencies.解决：在路径“D:\Program Files\Python\Python311\Lib\site-packages\torch\lib”中加入下列网址下载的libomp140.x86_64.dll。(或者直接下载资源)
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
qq_44989172的博客
08-16 698
OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
ctypes时报错
04-01
<think>好的，我现在需要解决用户关于Python中ctypes报错的问题。用户提到了ctypes相关的错误处理，我需要先了解常见的ctypes报错类型及其解决方案。 首先，回忆一下ctypes的基本用法。ctypes用于调用C库函数，需要正确设置参数类型和返回值类型。如果类型不匹配，可能会导致错误，比如TypeError或者ArgumentError。例如，如果传递了一个Python字符串而不是指针，可能会报错。这时候需要检查参数类型是否正确，是否使用了byref或者pointer来创建指针。 接下来，用户提到的引用中有关于TypeError的例子，比如将字符串当作整数使用。虽然这可能不直接与ctypes相关，但类型错误在ctypes中也很常见。比如，如果C函数期望一个int，而传递了Python的字符串，就会报错。需要确保所有参数类型都正确声明，比如使用c_int、c_char_p等。 然后，引用[1]提到了使用ctypes.cast和wintypes.LPWSTR，这说明在Windows API调用中可能需要处理特定的数据类型。例如，处理缓冲区或字符串时，可能需要正确的类型转换。如果转换不当，可能导致访问冲突或类型错误。 另外，引用[3]提到更新某些包可以解决错误，但ctypes本身是Python标准库，可能问题出在调用的C库或依赖项上。需要检查是否正确安装了所需的DLL文件，路径是否正确，以及是否有权限问题。 常见的ctypes错误可能包括： 1. 函数参数类型声明错误。 2. 未正确处理指针或缓冲区。 3. 内存管理问题，如未正确分配内存导致段错误。 4. 调用约定不一致，比如stdcall和cdecl的区别。 5. 依赖的DLL未找到或版本不兼容。 针对这些情况，解决方案可能包括： - 使用argtypes和restype正确声明函数的参数和返回类型。 - 确保使用正确的数据类型，如将Python字符串转换为c_char_p或创建缓冲区。 - 使用byref或pointer传递指针。 - 检查DLL路径是否正确，确保32/64位匹配。 - 处理错误代码，比如检查返回值或调用GetLastError()。 例如，如果调用一个C函数时出现访问冲突，可能是因为传入了无效的指针。这时需要确保缓冲区已正确分配，并且生命周期足够长。或者，如果函数返回错误代码，需要根据文档处理错误。 另外，调试ctypes问题时，可以使用打印语句查看参数和返回值，或者使用调试工具检查内存情况。对于Windows API错误，可以调用GetLastError()获取详细信息，如引用[1]中的示例可能需要检查返回的错误代码。 最后，用户可能需要具体的代码示例来展示如何处理这些错误，比如异常处理和错误检查的代码片段。</think>### 解决Python ctypes报错的综合方案 #### 1. 参数类型声明错误 **问题原因**：未正确声明C函数的参数和返回类型，导致类型不匹配。 **解决方案**：使用`argtypes`和`restype`明确指定参数类型和返回值类型。 ```python from ctypes import CDLL, c_int lib = CDLL("mylib.dll") lib.my_function.argtypes = [c_int, c_int] lib.my_function.restype = c_int result = lib.my_function(3, 5) ``` #### 2. 指针传递错误 **问题原因**：未正确传递指针参数（如结构体或缓冲区）。 **解决方案**：使用`byref`或`pointer`生成指针，或通过`create_string_buffer`创建缓冲区。 ```python from ctypes import byref, create_string_buffer, c_char_p buffer = create_string_buffer(100) lib.read_data(byref(buffer)) # 传递指针 ``` #### 3. 内存访问越界 **问题原因**：未正确分配内存或缓冲区大小不足。 **解决方案**：确保缓冲区大小与C函数需求一致。 ```python buffer = create_string_buffer(256) # 明确指定缓冲区大小 lib.get_string(buffer, 256) # 同时传入缓冲区大小参数 ``` #### 4. 调用约定错误 **问题原因**：C函数使用`stdcall`约定（如Windows API），但默认使用`cdecl`。 **解决方案**：使用`WinDLL`代替`CDLL`或显式声明调用约定。 ```python from ctypes import WinDLL, WINFUNCTYPE, c_void_p prototype = WINFUNCTYPE(c_void_p, c_int) func = prototype(("FunctionName", "user32.dll")) ``` #### 5. DLL加载失败 **问题原因**：DLL路径错误或依赖缺失。 **解决方案**： - 使用绝对路径加载DLL：`CDLL(r"C:\path\to\lib.dll")` - 检查系统环境变量是否包含DLL所在目录[^1]。 #### 6. 错误码处理 **问题原因**：未检查C函数返回的错误码或系统错误。 **解决方案**：调用`GetLastError()`获取详细错误信息。 ```python from ctypes import GetLastError, WinError if not lib.operation_succeed(): error_code = GetLastError() raise WinError(error_code) # 转换为异常信息 ``` #### 7. 字符串编码问题 **问题原因**：未正确处理字符串编码（如宽字符与多字节字符）。 **解决方案**： - 使用`wintypes.LPWSTR`处理宽字符串[^1] - 明确指定字符串编码类型 ```python from ctypes import c_wchar_p lib.unicode_function.argtypes = [c_wchar_p] lib.unicode_function("测试".encode("utf-16le")) ``` ### 调试技巧 1. **启用日志**：通过`ctypes.set_debug(True)`显示内部调用细节 2. **分段测试**：先验证简单函数调用，再逐步增加复杂度 3. **内存检查**：使用`ctypes.sizeof()`验证结构体大小匹配性
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