openmmlabAI实战营6.1mmpose理论讲解

最新推荐文章于 2025-06-04 20:42:13 发布
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文章标签： 人工智能
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文章介绍了上海交大的卢策吾老师对人体姿态估计的理论讲解，涵盖了单人多人、2D3D姿态估计方法，特别提到21年卢策吾团队的RLE算法在速度和精度上的突破。作者主要研究2D多人姿态估计，通过讲解对3D姿态估计有了初步理解，期待在mmpose实战中进一步学习。

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       今天学习的是mmpose理论部分的知识，是由上海交大的卢策吾老师盛情讲解，卢老师深入浅出的讲解了人体姿态估计各个方面的概况，包括单人多人的姿态估计，2D3D的姿态估计方法，对传统论文和前沿方法都有所讲解。21年卢老师团队的RLE算法以回归的方式达到了热图方式的精度，但速度超过热图方式很多。我目前研究的主要是2D多人姿态估计，对3D了解甚少，经过卢老师的讲解也对3D姿态估计有了一定认识，希望在mmpose实战部分能收获更多！

Ezrealok
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High-Resolution Network (篇二)：MMpose代码讲解之Backbone及关键点Detector部分
认真努力，做一只会飞的毛毛虫。
07-14 2358
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最强姿态模型 mmpose 使用实例
jacke121的专栏
12-17 762
最强姿态模型 mmpose 使用实例
【OpenMMLab】AI实战营（二）——MMPose
Satan_in的博客
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OpenMMLab-AI实战营第二期——2-1.人体关键点检测与MMPose
啷个哩个啷
06-02 2106
关键点提取，属于模式识别人体姿态估计的下游任务：行为识别（比如：拥抱。。下游任务：CG和动画，这个是最常见的应用下游任务：人机交互（手势识别，依据收拾做出不同的响应，比如：HoloLens会对五指手势（3D）做出不同的反应）自顶向下方法自底向上方法单阶段方法基于Transformer的方法。
mmpose代码讲解
12-27
### MMPose 代码详解与教程 #### 安装环境准备 为了更好地理解并运行 MMPose 的代码，首先需要准备好相应的开发环境。推荐的操作系统为 Ubuntu 22.04，并且已经安装好 NVIDIA 显卡驱动版本 530.41.03[^3]。 创建 ...
MMlab实验室AI实战营-人体姿态估计与MMPose
qq_38904488的博客
06-02 625
当骨骼发生变化时，特定关节点的位置变化对人体表面不同顶点（Vertex）的位置变化有不同影响，在混合蒙皮技术里，这种影响是由不同的权重实现的。两个阶段的检测共用了一个图像特征网络，设计了Spatial Transform Network(STN)模块，从完整的特征图中裁剪出单人对应的图像特征，用于后续关键点检测。设计思路：准去的姿态估计需要结合不同尺度的信息：局部信息（检测不同的身体组件）、全局信息（建模组件之间的关系，在大尺度变形、遮挡时也可以准确推断出姿态）绝对坐标：各关节点在相机坐标系中的坐标；
【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】
chenghong1的专栏
06-05 821
但是Linux操作系统操作中是有问题的，!wget https://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20220716-mmclassification/dataset/SimHei.ttf -O /environment/miniconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/SimHei.ttf中，下载的文件似乎有问题无法生效，且下载路径不准确，
【大模型:知识图谱】--3.py2neo连接图数据库neo4j
我是个好人呀，????
06-03 1210
本文介绍了Neo4j图数据库的安装与基本操作。主要内容包括：1) 使用py2neo连接Neo4j数据库；2) 通过Python实现节点创建、删除、属性修改等操作；3) 建立节点间关系的方法；4) 使用NodeMatcher和RelationshipMatcher进行节点和关系查询；5) 通过实例演示如何创建人物节点及其关系网络。文章还对比了Neo4j社区版和企业版的差异。全文提供了完整的代码示例，涵盖从连接到CRUD操作的完整流程。
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06-03 931
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frostmelody 全网同名，大家多多关注呀~ 持续分享优质内容！
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七刀的专栏
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