面部表情识别相关开源数据集资源汇总

本文介绍了多个面部表情数据集,如FePh提供序列化面部图像,FER-2013包含自动注册的48x48像素灰度图像,FANE是野外图像分类数据集,还有小鼠面部表情数据集。这些数据集可用于情绪分析和机器学习研究。

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更多数据集分类资源汇总:https://www.cvmart.net/dataSets

FePh面部表情数据集

数据集下载链接:http://suo.nz/2zIouL

手语背景下带注释的序列化面部表情数据集,其中包含从公共电视台 PHOENIX 的每日新闻和天气预报中提取的 3000 多张面部图像。与大多数当前现有的面部表情数据集不同,FePh 提供具有不同头部姿势、方向和运动的序列化半模糊面部图像。

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不平衡面部表情数据集

数据集下载链接:http://suo.nz/2OKM2R

图像大小保持 96x96,并使用改进后的标签。源数据集被分成两个子集——训练和测试。train.csv 和 test.csv 文件分别包含训练和测试子集的标签到文件名的映射。类别有:愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊讶。

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FER-2013

数据集下载链接:http://suo.nz/2WgZ7y

数据由 48x48 像素的人脸灰度图像组成。人脸已自动注册,因此人脸或多或少居中,并且在每张图像中占据大致相同的空间训练集包含 28,709 个示例,公共测试集包含 3,589 个示例。

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