卡车货车、野外火灾、抽烟识别等开源数据集资源汇总

文章介绍了用于检测卡车倾倒建筑垃圾和烟雾检测的数据集,如yolov7工程车辆数据集、Smoke100k烟雾数据库以及抽烟者/不抽烟者数据集,强调了在复杂场景中物体检测和烟雾识别的挑战及可用的标注格式。

卡车倾倒建筑垃圾

数据集下载链接:http://suo.nz/2nVNKH

用于检测卡车倾倒建筑垃圾的数据集。大多数图像是从互联网或视频中删除的。使用yolov7训练过,模型性能:map up to 0.85

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工程车辆(货车/拖车)数据集

数据集下载链接:http://suo.nz/2vrAOu

这个数据集是一个极具挑战性的集合,包含从 600 多个城市和农村地区捕获和众包的 20,000 多张原始工程车辆图像,其中每张图像都由 Datacluster Labs 的计算机视觉专业人员手动审查和验证。

数据集特征 数据集大小:20,000+ 拍摄者:超过 1000 名众包贡献者 分辨率:100% 的图像为高清及以上(1920x1080 及以上) 地点:拍摄于印度 600 多个城市 多样性:各种照明条件,如白天、夜晚、不同的距离、观察点等。使用设备:2020-2022 年使用手机拍摄 用途:建筑工地物体检测、工作场所安全监控、自动驾驶系统等。可用的注释格式 COCO、YOLO、PASCAL-VOC、Tf-Record

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Smoke100k

数据集下载链接:http://suo.nz/2w81aV

由于场景复杂,单幅图像中的特征信息有限,精确的烟雾检测在实践中更具挑战性。大多数以前的烟雾检测方法要么提取烟雾的纹理和时空特征,要么分离图像的烟雾和背景成分。然而,由于单个图像中的特征信息有限,这些方法往往无法检测到

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