智能制造技术 day0301

本文介绍了智能制造技术的主要分类,重点讲解了PLC的基础知识及其工作原理。内容涵盖PLC的顺序扫描串行工作方式,输入采样、执行程序及输出刷新的过程,并介绍了S7-1200编程基础及PLC的编址方式。

智能制造技术 day0301

智能制造技术主要分为五大类:流程行业自动化、离散行业自动化、离散行业自动控制、工业网络通信、协作机器人。
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第一章 PLC基础与电气控制

PLC:可以把他理解为不能打游戏的电脑

PLC的工作原理:顺序扫描的串行工作方式

CPU+输入信号 -> 经过程序的整合 -> 输出信号 -> 驱动 -> 执行器

注意:采集信号后,控制器结合现场信号和程序给出控制信号,然后进行输出

输入采样(现场反馈):读取物理输入,输入值存储在输入区

执行程序:由上到下,由左到右

输出刷新(控制信号):程序结束后,控制信号从过程映像输出区写到锁存器中

PLC系统

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S7-1200编程基础

明白PLC的编址方式:

位编址、字节编址、字编址、双字编址

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编程语言-梯形图LAD

图形元素

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以一个或多个程序段表示,每个程序段成为梯级。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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