点云裁剪：实现点云数据的区域提取与裁剪

点云技术是三维数据处理和计算机视觉领域中重要的工具，它描述了空间中离散点的位置和属性信息。在很多应用中，我们需要从点云数据中提取感兴趣的区域，例如目标检测、场景分割、机器人导航等。点云的裁剪功能可以帮助我们实现这一目标，即根据特定的几何形状或者区域边界，从原始点云数据中提取出感兴趣的点云子集。

下面我们将介绍如何使用Python实现点云的裁剪功能。在本例中，我们将使用开源库Open3D来加载和处理点云数据。

首先，确保已经安装了Open3D库。可以使用以下命令来安装：

pip install open3d

接下来，我们将演示如何实现一个简单的点云裁剪函数，以提取位于一个立方体区域内的点云。

import open3d as o3d
import numpy as np

def clip_point_cloud(point_cloud