Leetcode 208. 实现 Trie (前缀树)

最新推荐文章于 2025-04-14 11:38:03 发布

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本文介绍了一个Trie（前缀树）的数据结构实现，包括insert、search和startsWith三个核心操作。通过示例展示了如何使用Trie进行字符串插入、搜索和前缀匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。

示例:

Trie trie = new Trie();

trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 true
trie.search("app");     // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");   
trie.search("app");     // 返回 true

说明:

你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。

一道前缀树（字典树）的模板题，这里就不介绍字典树的实现原理了。

一些注释直接写在代码里。

struct node
{
    bool istrie;//判断到此处节点时，组成的串是否是一个字符串，默认为false,只有到输入的最后一个节点时，变成true;
    node *nxt[26];//用来映射26个字母。
    node():istrie(false)
    {
        for(int i=0;i<26;i++)
            nxt[i]=NULL;
    }
};
class Trie 
{
private:
    node *t_node;
public:
    /** Initialize your data structure here. */
    Trie()
    {
        t_node=new node();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    void insert(string word)
    {
        if(word=="")   //空串
            return;
        node *temp=t_node;
        for(int i=0;i<word.size();i++)
        {
            if((temp->nxt)[word[i]-'a']==NULL)
            {
                node *t_nde=new node();
                (temp->nxt)[word[i]-'a']=t_nde;
                temp=(temp->nxt)[word[i]-'a'];
            }
            else
            {
                temp=(temp->nxt)[word[i]-'a'];
            }
        }
        temp->istrie=true;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    bool search(string word)
    {
        if(""==word||t_node==NULL)
            return false;
        node *temp=t_node;
        for(int i=0;i<word.size();i++)
        {
            if((temp->nxt)[word[i]-'a']==NULL)
                return false;
            else
                temp=(temp->nxt)[word[i]-'a'];
        }
        if(temp->istrie)
            return true;
        else
            return false;
    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    bool startsWith(string prefix) 
    {
        if(prefix==""||t_node==NULL)
            return false;
        node *temp=t_node;
        for(int i=0;i<prefix.size();i++)
        {
            if((temp->nxt)[prefix[i]-'a']==NULL)
                return false;
            else
                temp=(temp->nxt)[prefix[i]-'a'];
        }
        return true;
    }
};

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * bool param_2 = obj.search(word);
 * bool param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */