opencv_5_图像像素的算术操作

本文介绍了两种在C++中使用OpenCV进行图像处理的方法:一是通过调用库函数实现颜色反转,二是自定义给三维数据赋值实现加法操作。作者展示了如何使用`multiply`函数和`saturate_cast`来处理Mat对象并显示结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

方法1:调用库函数

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)
{
    Mat dst;
    Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    m = Scalar(2, 2, 2);
    multiply(image, m, dst);

    m1 = Scalar(50,50, 50);
    //divide(image, m, dst); 

    //add(image, m1, dst); 

    //subtract(image, m1, dst);   
    namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
    imshow("加法操作", dst);

}

方法2:自己给三维数据赋值

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)

{  

    Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type()); 
    m = Scalar(50, 50, 50);
    //namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
    int w = image.cols;
    int h = image.rows;
    int dims = image.channels();
    for (int row = 0; row < h; row++)
    {
        for (int col = 0; col < w; col++)
        {
            Vec3b p1 = image.at<Vec3b>(row,col);
            Vec3b p2 = m.at<Vec3b>(row, col);
            dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(p1[0]+  p2[0]);  //saturate_cast 小于0,赋值为0,大于255,赋值为255。
            dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(p1[1] + p2[1]);
            dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(p1[2] + p2[2]);
        }
    }

}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值