opencv_5_图像像素的算术操作

原创已于 2024-04-22 16:06:01 修改 · 496 阅读

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#opencv #人工智能 #计算机视觉

于 2024-04-22 15:48:49 首次发布

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本文介绍了两种在C++中使用OpenCV进行图像处理的方法：一是通过调用库函数实现颜色反转，二是自定义给三维数据赋值实现加法操作。作者展示了如何使用`multiply`函数和`saturate_cast`来处理Mat对象并显示结果。

方法1：调用库函数

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)
{
Mat dst;
Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type());
m = Scalar(2, 2, 2);
multiply(image, m, dst);

m1 = Scalar(50,50, 50);
//divide(image, m, dst);

//add(image, m1, dst);

//subtract(image, m1, dst);
namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
imshow("加法操作", dst);

}

方法2：自己给三维数据赋值

void ColorInvert::mat_operator(Mat& image)

{

Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
m = Scalar(50, 50, 50);
//namedWindow("加法操作", WINDOW_FREERATIO);
int w = image.cols;
int h = image.rows;
int dims = image.channels();
for (int row = 0; row < h; row++)
{
for (int col = 0; col < w; col++)
{
Vec3b p1 = image.at<Vec3b>(row,col);
Vec3b p2 = m.at<Vec3b>(row, col);
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(p1[0]+ p2[0]); //saturate_cast 小于0，赋值为0，大于255，赋值为255。
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(p1[1] + p2[1]);
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(p1[2] + p2[2]);
}
}