opencv_23_高斯模糊

最新推荐文章于 2024-09-30 17:51:51 发布
最新推荐文章于 2024-09-30 17:51:51 发布
阅读量2.4k 收藏 4
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Opencv 文章标签： opencv 人工智能 计算机视觉
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EveryDayOneHour/article/details/138306267
这篇文章详细介绍了如何在OpenCV中使用gaussian_blur函数对Mat对象进行图像模糊处理，参数Size(0,0)表示自适应大小，15代表模糊半径。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 void ColorInvert::gaussian_blur(Mat& image)
{
    Mat dst;
    GaussianBlur(image, dst, Size(0, 0), 15); // Size(2, 2),
    imshow("图像模糊2", dst);
}

gaussianblur函数_OpenCV 学习：8 高斯滤波GaussianBlur
weixin_40006185的博客
11-25 963
1 什么是高斯滤波？高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。[1]通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。2 基本原理数值图像处理中，高斯滤波主...
dst = cv2.GaussianBlur( src, ksize, 0, 0 ),含义
weixin_42596246的博客
01-25 735
cv2.GaussianBlur(src, ksize, 0, 0)是 OpenCV 中的高斯模糊函数，其中： src 是要进行高斯模糊的图像； ksize 是高斯核的大小，可以是一个元组 (w, h) 或一个整数，表示高斯核的宽度和高度。如果是整数，则表示高斯核的宽度和高度相等； 0, 0 分别是 x,y 方向上的标准差。 这个函数对图像进行高斯模糊，高斯模糊是一种平滑滤波方法，可以去除图像...
学习记录1：pytorch——自定义卷积（sobel / gaussian_blur） // FFT
zyr_freedom的博客
03-14 7192
pytorch——自定义卷积（sobel / gaussian_blur） // FFT
【代码实现】opencv 高斯模糊和pytorch 高斯模糊
一个CV小白的博客
09-30 1707
Gaussian Blur，也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。
Python-opencv学习第十九课：图像放缩与插值
qq_45825952的博客
11-01 972
Python-opencv学习第十九课：图像放缩与插值 文章目录Python-opencv学习第十九课：图像放缩与插值一、学习部分二、代码部分1.引入库2.定义放缩函数和读入图片，放缩与插值3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分 记录笔者学习Python-opencv学习第十九课：图像放缩与插值，代码资料来源于网络贾老师视频。 二、代码部分 1.引入库 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np 2.定义放缩函数和读入图片，放缩与插值 代码如下： def re
OpenCV_MFC.zip_MFC opencv _MFC opencv_MFC，opencv_cvvimage.obj_o
09-20
例如，使用高斯模糊： ```cpp cvSmooth(m_pImage, m_pImage, CV_GAUSSIAN, 5, 5); ``` 处理完成后，再次更新MFC控件以显示结果： ```cpp cvConvertImage(&m_pImage, &m_cvviImage, CV_CV_8UC3); m_pImageView->...
图像滤波处理.rar_opencv_racejgn_中值滤波_双边滤波_高斯滤波
07-15
在"图像滤波处理.rar"这个压缩包中，我们关注的是OpenCV库中实现的四种基本滤波方法：中值滤波、双边滤波、高斯滤波，以及自定义编程实现的这三种滤波器。以下是对这些滤波方法的详细解释： 1. **中值滤波**： ...
计算机视觉_OpenCV_RTSP_网络视频监控_深度学习_运动检测_视频分析_智能安防_网络摄像头_视频录制_图像处理_轮廓识别_高斯模糊_膨胀腐蚀算法_多线程处理_视频流处理_基于Pyth.zip
最新发布
05-31
计算机视觉_OpenCV_RTSP_网络视频监控_深度学习_运动检测_视频分析_智能安防_网络摄像头_视频录制_图像处理_轮廓识别_高斯模糊_膨胀腐蚀算法_多线程处理_视频流处理_基于Pyth.zip
opencv_java340.rar
06-10
5. 图像滤波：包括高斯模糊、中值滤波、均值滤波等，使用`Imgproc.GaussianBlur()`、`Imgproc.medianBlur()`等。 6. 图像变换：如透视变换、仿射变换，可以使用`Imgproc.warpPerspective()`、`Imgproc....
OPenCV_vedio_Process.rar_VEDIO TO IMAGE_c opencv_视频处理
09-21
例如，你可以通过设置VideoWriter对象来写入新的视频，或者使用各种滤波器（如高斯模糊、中值滤波）对视频帧进行处理。 在实际应用中，结合摄像头捕捉，你可以创建实时的视频处理系统。使用VideoCapture类的open(0)...
Python：利用cv2模块对图片进行高斯模糊
we chat：玩转测试开发
01-07 1457
高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。：图片对比，左边为高斯模糊后的图片，右边为原图。
opencv-python-cv2.GaussianBlur（）函数介绍
热门推荐
weixin_52012241的博客
01-03 2万+
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。 语法：cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, sigmaY, borderType)-> dst ——src输入图像。 ——dst输出图像的大小和类型与src相同。 ——ksize高斯内核大小。 ksize.width和ksize.height可以不同，但​​它们都必须为正数和奇数，也可以为零，然后根据sigmaX和sigmaY计算得出。 ——sigmaX X方向上的高斯核标准偏差。
OpenCV-Python教程：高斯平滑、双边平滑(GaussianBlur,bilateralFilter)
桔子code 的博客
07-26 6411
返回Opencv-Python教程 图像在生成、传输或存储过程中可能因为外界干扰产生噪声，从而使图像在视觉上表现为出现一些孤立点或者像素值突然变化的点，图像平滑处理的目的就是为了消除图像中的这类噪声。 在讲平滑处理前，先来了解下在OpenCV中平滑处理用到的“滑动窗口”的概念，下面的这个例子中选择了一个ksize=3x3的滑动窗口（或称滤波器模板、kernel），如黄色部分所示。用这个ksize=3x3的窗口作用于原始图像上的每一个像素，如下图的绿色部分所示，被这个窗口覆盖的9个像素点都参与计算，这样在
pytorch学习(二) 维度操作，相关库
quency的博客
11-30 1219
包 tqdm 进度条 pyav 学习资源 pims 将多张图像转化为一个图像序列 学习资源 argparse [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传 pims 可以处理将多张图片存为一个序列对象 pims.ImageSequence() pims.PyAVVideoReader(path) 待整理 numpy np.asarray(): 将其他类型转化为np.array类型 PIL with Image.open(path) ...
Python-OpenCV 图像处理（七）：高斯模糊
zx_good_night的博客
03-18 1205
import cv2 import numpy as np __author__ = "zxsuperstar" __email__ = "zxsuperstar@163.com" """ 高斯模糊/噪声 轮廓还在，保留图像的主要特征 高斯模糊比均值模糊去噪效果好 """ def clamp(pv): if pv > 255: return 255 if...
pytorch集锦(9)-数据变换（2）
The research on computer technolog
01-14 638
AutoAugment是一种常见的数据增强技术，可以提高图像分类模型的准确性。尽管数据扩充策略直接与它们的训练数据集相关联，但实证研究表明，ImageNet策略在应用于其他数据集时提供了显著的改进。使用TrivialAugment Wide进行数据集无关的数据扩充，如“TrivialAugment：无需调整但最先进的数据扩充”中所述。通过重新映射每个通道的像素来最大化图像的对比度，使最低的变成黑色，最轻的变成白色。将任何模式（RGB、HSV、LAB等）的PIL图像转换为图像的灰度版本。
OpenCV阈值与平滑处理
SkrSkr_Neng的博客
06-29 410
1阈值处理： 定义：指剔除图像内像素值高于一定值或者低于一定值的像素点 例如，设定阈值为127，然后： 将图像内所有像素值大于127的像素点的值设为255。 将图像内所有像素值小于或等于127的像素点的值设为0。 OpenCV提供了函数cv2.threshold（）和函数cv2.adaptiveThreshold（），用于实现阈值处理。 ...
python-opencv之图像滤波（blur，boxFilter，GaussianBlur，medianBlur）
恍恍惚惚的大穷猫的博客
09-14 5218
高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。中值滤波是一种典型的非线性滤波，是基于排序统计理论的一种能够有效抑制噪声的非线性信号处理技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点。中值滤波会取当前像素点及其周围临近像素点（一共有奇数个像素点）的像素值，将这些像素值排序，然后将位于中间位置的像素值作为当前像素点的像素值。如果normalize!
Opencv和Opencv_contrib 3.4.4版本源码下载指南
- OpenCV的图像处理函数：如cv::cvtColor（颜色转换）、cv::GaussianBlur（高斯模糊）、cv::Canny（边缘检测）等。 - OpenCV的视频处理功能：如视频读取、视频写入、运动分析等。 - OpenCV的GUI组件：如窗口创建、...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值