[LeetCode][Java] Subsets II

本文探讨如何处理包含重复元素的整数集合,并找出所有可能的子集,确保子集中元素升序排列且无重复子集。通过比较与《Subsets》方法,展示解决策略并提供AC代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,2], a solution is:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

题意:

给定一个整数集合nums,可能包含重复元素,返回所有的子集。

注意:

     1.子集中的元素都是升序排列的

      2. 不能含有相同的子集

比如,

如果nums = [1,2,2], 一个解为:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

算法分析:

    *  与《Subsets》方法类似 

    * 结合方法Combinations  https://leetcode.com/problems/combinations/

    * 不同之处在于,出现重复元素,不往 ArrayList<ArrayList<Integer>> fres 里添加

    *   if(!res.contains(item))

    *      res.add(new ArrayList<Integer>(item));

AC代码:

<span style="font-family:Microsoft YaHei;">public class Solution 
{
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) 
    {
        ArrayList<ArrayList<Integer>> fres = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        ArrayList<Integer> flist= new ArrayList<Integer>();
        Arrays.sort(nums);
        fres.add(flist);
        for(int i=1;i<=nums.length;i++)
        {
        	ArrayList<ArrayList<Integer>> sres = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        	sres=combine(nums, i);
        	fres.addAll(sres);
        }
        return fres;
    }
    public static ArrayList<ArrayList<Integer>> combine(int nums[], int k)
    { 
        ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(nums.length<=0 || nums.length<k) 
         return res; 
        helper(nums,k,0,new ArrayList<Integer>(), res);
        return res;
    }
    private static void helper(int nums[], int k, int start, ArrayList<Integer> item, ArrayList<ArrayList<Integer>> res)
    { 
        if(item.size()==k) 
        { 
            if(!res.contains(item))
            	res.add(new ArrayList<Integer>(item));
            return; 
        } 
        for(int i=start;i<nums.length;i++) // try each possibility number in current position 
        { 
            item.add(nums[i]); 
            helper(nums,k,i+1,item,res); // after selecting number for current position, process next position  
            item.remove(item.size()-1); // clear the current position to try next possible number  
        } 
    }
}</span>

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