还在用Excel的vlookup？Python几行代码就能搞定！

还在用Excel的vlookup？Python几行代码就能搞定，还可以指定输出顺序。

VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，功能是按列查找，最终返回该列所需查询序列所对应的值。

 然而这样的功能在Excel有点复杂，很多人往往记不住怎么做，本文使用Python的Pandas几行代码就能搞定，还可以按指定的列进行输出。

背景：

1. 有两个excel，他们有相同的一个列； 

2. 按照这个列合并成一个大的excel，即vlookup功能，要求：

• 只需要第二个excel的少量的列，比如从40个列中挑选2个列  

• 新增的来自第二个excel的列需要放到第一个excel指定的列后面； 

• 将结果输出到一个新的excel;

• 输入表格1-学生成绩表：

  

  输入表格2-学生信息表：
  

  

  输出表格：按学号列实现了vlookup，并且在指定列后面输出：

  

  步骤1：读取两个数据表
  

  import pandas as pd
  

  # 学生成绩表
  df_grade = pd.read_excel("./course_datas/c23_excel_vlookup/学生成绩表.xlsx") 
  df_grade.head()
  
  

  # 学生信息表
  df_sinfo = pd.read_excel("./course_datas/c23_excel_vlookup/学生信息表.xlsx") 
  df_sinfo.head()
  
  
  

  目标：怎样将第二个“学生信息表”的姓名、性别两列，添加到第一个表“学生成绩表”，并且放在第一个表的“学号”列后面？

  步骤2：实现两个表的关联

  即excel的vloopup功能

  # 只筛选第二个表的少量的列
  df_sinfo = df_sinfo[["学号", "姓名", "性别"]]
  df_sinfo.head()
  
  
  

  df_merge = pd.merge(left=df_grade, right=df_sinfo, left_on="学号", right_on="学号")
  df_merge.head()
  
  
  

  步骤3：调整列的顺序

  df_merge.columns
  

  问题：怎样将'姓名', '性别'两列，放到'学号'的后面？

  接下来需要用Python的语法实现列表的处理

  # 将columns变成python的列表形式
  new_columns = df_merge.columns.to_list()
  new_columns
  
  
  

  # 按逆序insert，会将"姓名"，"性别"放到"学号"的后面
  for name in ["姓名", "性别"][::-1]:
      new_columns.remove(name)
      new_columns.insert(new_columns.index("学号")+1, name)
  

  new_columns
  
  
  

  df_merge = df_merge.reindex(columns=new_columns)
  df_merge.head()
  
  
  

  步骤4：输出最终的Excel文件

  df_merge.to_excel("./course_datas/c23_excel_vlookup/合并后的数据表.xlsx", index=False)

  请看视频讲解：本实战视频是Pandas系列中的一集，系列全部请在爱奇艺查看：
  
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