python实现excel和csv中的vlookup函数

该文介绍了如何使用Python的pandas库处理Excel和CSV文件,包括删除指定行、获取Excel最大行数、拼接数据以及实现类似VLOOKUP的合并操作。文中详细展示了利用pandas的drop和merge函数来完成这些任务。

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本篇博客会介绍如何使用python在excel和csv里实现vlookup函数的功能,首先需要简单了解一下python如何操作excel

1. python处理excel

1.1 删除excel中指定行

在文件夹里创建了一个excel文件,可以看到里面放的是三国人物的数据
在这里插入图片描述
会发现在【蜀】里,多了一个【晋】,所以此时我们先实现删掉这条数据

import pandas as pd
import openpyxl
import os

shu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/蜀.xlsx'
#删除指定行
df_shu = pd.read_excel(shu)
selected_rows = df_shu.loc[df_shu["国家"] == "晋"]
print(selected_rows)

这时我们就已经将需要删除的数据找了出来
在这里插入图片描述
此时可以使用数据框的drop()方法来删除选定的行

df_shu = df_shu.drop(selected_rows.<
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