问题:
已知空间中某个3d物体的欧拉角(p,h,b),求该物体绕固定轴(v)旋转固定角度(theta)后该物体的欧拉角p’,h’,b’
步骤:
1.根据欧拉角转矩阵公式,将由欧拉角(p,h,b)转为物体原状态矩阵ori_matrix
2.由轴角对转四元数,将(v,theta)转换为旋转四元数(x,y,z,w)
3.根据四元数转矩阵,将四元数(x,y,z,w)转为旋转矩阵rotate_matrix
4.原状态矩阵ori_matrix和旋转矩阵相乘得到旋转后状态矩阵result_matrix
5.根据矩阵转欧拉角,将旋转后物体矩阵转为欧拉角
# 欧拉角转矩阵
def eular_to_matrix(p, h, b):
# p,h,b:欧拉角,角度制
pi = 3.1415926
p = p*(pi/180)
h = h*(pi/180)
b = b*(pi/180)
cos_p, sin_p = math.cos(p), math.sin(p)
cos_h, sin_h = math.cos(h), math.sin(h)
cos_b, sin_b = math.cos(b), math.sin(b)
matrix = (cos_h*cos_b+sin_h*sin_p*sin_b,
-cos_h*sin_b+sin_h

该博客探讨了如何通过欧拉角(p,h,b)、旋转轴(v)和角度(theta)来计算物体旋转后的欧拉角(p',h',b')。首先将欧拉角转换为初始矩阵,接着将轴角转换为四元数,再转为旋转矩阵,然后与初始矩阵相乘得到旋转后矩阵,最后将旋转后矩阵转换回新的欧拉角。"
127306933,10944874,神经网络训练难题与解决方案:局部最小值、鞍点与优化技巧,"['深度学习', '优化算法', '模型训练', '神经网络训练', '过拟合']
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