Python Numpy Tutorials：数据类型

最新推荐文章于 2025-03-17 00:28:28 发布

Eric2016_Lv

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eric2016_Lv/article/details/71641403

本文介绍Python中NumPy库的基本使用方法，包括创建数组、指定数组元素的数据类型及如何查看数组的数据类型等。通过实例展示了不同类型的数组及其属性。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Python Version: 3.5
Created on Thu May 11 16:32:36 2017
E-mail: Eric2014_Lv@sjtu.edu.cn
@author: DidiLv
"""

import numpy as np

x = np.array([1,2])
print(x.dtype) #在python 3.5里面，整数减小了内存int32

y = np.array([[1.,3.], [3.,5.]])
print(y.dtype)
print(type(y)) #注意区分： y是一个类只是是numpy的array，
                # dtype是指元素的类型：（data type：数据类型）

z = np.array([1,2], dtype = np.int64) # 可以给制定内存
print(z.dtype)