Eric2016_Lv的博客

这里趁着脑子还清醒就把代码敲出来了： 亲测是没有bug的，欢迎大家来找虫。clear all close all clc%% initialization % input x & y x1 = [1 3 2104]; y1 = 400; x2 = [1 3 1600]; y2 = 330; x3 = [1 3 2400]; y3 = 369;

常规的KMeans算法的误差通常只能收敛到局部最小，在此，引入一种称为二分K-Means（bisecting kmeans）的算法，相较于常规的KMeans，二分KMeans不急于一来就随机KK个聚类中心，而是首先把所有点归为一个簇，然后将该簇一分为二。计算各个所得簇的代价函数（即均方误差），选择误差最大的簇再进行划分（即最大程度地减少误差），重复该过程直至达到期望的簇数目。二分K-means算法的

通过把耗时长的函数用c语言实现，并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的，所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器，那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选，就在Matlab里键入mex -setup，下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是，较低版本的在设置编

Python代码：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Feb  6 14:37:21 2018E-mail = Eric2014_Lv@sjtu.edu.cn@author: DidiLv"""# 项目内容：线性统计模型（线性回归与方差分析）例3.9.1import numpy as npfrom sklearn import

1. Problem：An MH step of invariant distribution p(x)p(x)p(x) and proposal distribution q(x∗|x)q(x∗|x)q(x ^*| x) involves sampling a candidate value x∗x∗x^* given the current value xxx according to q...

1. Introduction: Simulated annealing for global optimization：Instead of wanting to approximate p(x)p(x)p(x), we want to find the global maximum. For example, if p(x)p(x)p(x) is the likelihood or pos...

参考网址：http://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/install-the-matlab-engine-for-python.html指定文件夹里面进行操作，我们记为A文件夹：也就是说你调用的MATLAB文件和Python文件必须都在A文件夹里面，才能执行以下操作。\textbf{指定文件夹里面进行操作，我们记为A文件夹：也就是说你...