9、实用 Python 库：数据分析、可视化、NLP 与网络分析

实用 Python 库：数据分析、可视化、NLP 与网络分析

在数据科学和机器学习领域，Python 拥有丰富的库，这些库能帮助我们完成从数据分析到可视化，再到自然语言处理（NLP）和网络分析等一系列任务。下面将为大家介绍一些常用的 Python 库。

1. 数据分析与处理

• pandas ：pandas 是一个强大的数据分析库，功能远不止我们所展示的那些。有无数的博客文章和书籍专门介绍如何使用 pandas 进行数据分析。建议大家购买相关书籍，尽可能多地学习这个库。学习得越多，处理数据的能力就越强。
  • 文档 ：可以访问 pandas 官方文档 了解更多信息。也有一些在线指南能提供实践机会，例如 入门教程 。
• NumPy ：NumPy（Numeric Python）号称是 Python 中科学计算的基础包，这一点毋庸置疑。pandas 擅长对 DataFrame 进行数据分析，而 NumPy 更具通用性，包含各种数学函数和变换。
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