帮你做决定
问你一个问题,“跳广场舞的大妈的儿子,今天出门要带伞不?”
很无厘头对不对?
你可以这样回答,“带不带伞需要看具体的情况,如果今天烈日高照而且大妈儿子今天计划走路去上班恰好这个人非常抠门,那么他需要带上雨伞;否则,不需要带雨伞”。

生活中,会遇到很多看似繁复、难以抉择的问题,例如高考要不要选择理科、是去社会闯一闯还是留在体制内、投资时选择股票还是基金?决策树就是将所有影响决定的因素幻化成一个一个的if else
决策树是一种智能分类方法,能帮助解决复杂决策问题。它具有易读性强、运行速度快的特点,适用于处理分类和回归问题。文章通过实例解释了决策树的工作原理,并探讨了特征选择、分杈原则及树形控制等问题,强调了熵、基尼系数和分类误差率在评价决策树纯度中的作用。
帮你做决定
问你一个问题,“跳广场舞的大妈的儿子,今天出门要带伞不?”
很无厘头对不对?
你可以这样回答,“带不带伞需要看具体的情况,如果今天烈日高照而且大妈儿子今天计划走路去上班恰好这个人非常抠门,那么他需要带上雨伞;否则,不需要带雨伞”。

生活中,会遇到很多看似繁复、难以抉择的问题,例如高考要不要选择理科、是去社会闯一闯还是留在体制内、投资时选择股票还是基金?决策树就是将所有影响决定的因素幻化成一个一个的if else

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