客户价值模型建模步骤
客户价值模型包含RFM模型,RFM模型仅仅是电商领域的客户价值模型,构建RFM模型的基本流程为:
- 确定需求目标
这一步旨在完成指标选择并反复验证指标的合理性,指标的数量不一定非要是三个,也可以是多个指标。
- 指标量化
论证了指标的合理性后,还需明确工作环境中是否能够真实的获取到所选择的指标。
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数据处理
对数据进行排秩处理,排秩的优点除了获取数据的原有信息外,还可以排除掉异常值对数据带来的影响。
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数据离散化
利用数据离散化便于解释数据含义的优点,对数据进行离散化处理,这一步也是整个价值模型建模流程中最为关键的一个环节。
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市场细分
将细分指标转化为星级评定。

R指标中周期怎样界定?
任何商品都带有自己独特的时间特性,即订购周期。例如

本文介绍了RFM模型在电商领域的应用,包括客户价值模型的构建过程,如指标选择、量化、数据处理和离散化。通过对RFM模型的排秩处理,以更清晰地理解客户行为。文章还探讨了如何根据RFM模型执行客户细分,提出针对不同细分客户的营销策略,如优惠券发放、捆绑销售和短信营销,以提高客户满意度和忠诚度。
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