BZOJ2938: [Poi2000]病毒

本文介绍了一种通过构建Trie图并寻找环来判断是否存在无限长的安全代码段的方法。该方法适用于AC自动机中不含标记节点的情况。文中提供了一个完整的C++实现示例。

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BZOJ2938

如果存在一个无限长的安全代码段,就是不停的匹配但无法匹配到标记节点。也就是AC自动机中Trie图成环(不包含被标记点)。建完Trie图后找环即可。

【代码】

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#define N 30005
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=10007;
ll read()
{
    ll x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(isdigit(ch)){x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}

char ch[N];
int n,m,cnt,ans;
int g[N][2],Next[N];
bool tag[N];

void Add()
{
    int len=strlen(ch);
    int now=0;
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(!g[now][ch[i]-'0']) g[now][ch[i]-'0']=++cnt;
        now=g[now][ch[i]-'0'];
    }
    tag[now]=1;
}

void Input_Init()
{
    n=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%s",ch);
        Add();
    }
}

void Construct_Automation()
{
    queue<int>q;
    q.push(0);
    while(!q.empty())
    {
        int k=q.front();q.pop();
        for(int i=0;i<2;i++)
        {
            int &v=g[k][i];
            if(v) 
            {
                q.push(v);
                Next[v]=k==0?0:g[Next[k]][i];
            }
            else v=k==0?0:g[Next[k]][i];
            tag[k]|=tag[Next[k]];
        }
    }
}

int Flag[N];
bool Dfs(int x)
{
    Flag[x]=-1;
    for(int i=0;i<=1;i++)
    {
        int v=g[x][i];
        if(tag[v]||Flag[v]==1) continue;
        if(Flag[v]==-1) return true;
        if(Dfs(v)) return true;
    }
    Flag[x]=1;
    return false;
}

void Solve(){
    printf(Dfs(0)?"TAK":"NIE");
}

int main()
{
    Input_Init();
    Construct_Automation();
    Solve();
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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