preprocess_input()源码解析

最新推荐文章于 2024-09-11 21:10:49 发布

原创

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preprocess_input(),这是tensorflow下keras自带的类似于一个归一化的函数；

其对传入的图像做了一些意想不到的事情，虽然能够加快图像的处理速度等优点，但是用起来还是不大方便，来回转化不够通用，虽然也有其自带的转化函数，但是总感觉有些问题；

现将此函数源码分析如下：

源码路径可以通过如下方式找到：

1.#在windows下的cmd或者linux下，输入：

python
from tensorflow import keras
print(keras.__path__)

2.#找到keras路径，然后根据引用进一步查找
#这里以inceptionv3为例：

from keras.applications.inception_v3 import preprocess_input
#找到keras下的applications下的inception_v3：
#打开init文件：

from tensorflow.python.keras._impl.keras.applications import InceptionV3
from tensorflow.python.keras._impl.keras.applications.densenet import decode_predictions
from tensorflow.python.keras._impl.keras.applications.inception_v3 import preprocess_input

#根据如上引用找到tensorflow下python下keras下_impl下keras下applications下inception_v3：
#找到preprocess_input（）函数：

@tf_export('keras.applications.nasnet.preprocess_input',
           'keras.applications.inception_v3.preprocess_input')
def preprocess_input(x):
  """Preprocesses a numpy array encoding a batch of