tf.keras.applicaton.inception_v3.preprocess_input

本文详细介绍Inception_v3模型如何使用preprocess_input函数对输入图像进行标准化处理,帮助理解其在深度学习图像分类中的关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

tf.keras.applications.inception_v3.preprocess_input(
    x, data_format=None
)

Inception_v3对输入的图像进行预处理

输入:
xfloat32 的 numpy.array 或者 tf.Tensor
data_formatdefault 或者 none
输出:
float32 的 array 或者 tensor,值域在 -1 ~ 1 间
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值