preprocess_input(),这是tensorflow下keras自带的类似于一个归一化的函数;
其对传入的图像做了一些意想不到的事情,虽然能够加快图像的处理速度等优点,但是用起来还是不大方便,来回转化不够通用,虽然也有其自带的转化函数,但是总感觉有些问题;
现将此函数源码分析如下:
源码路径可以通过如下方式找到:def _preprocess_numpy_input
if mode == 'tf':
x /= 127.5
x -= 1.
return x
本文详细解析了tensorflow中keras自带的preprocess_input函数的工作原理,该函数通过对图像进行特定预处理来加速图像处理过程,但使用过程中存在不便之处。
preprocess_input(),这是tensorflow下keras自带的类似于一个归一化的函数;
其对传入的图像做了一些意想不到的事情,虽然能够加快图像的处理速度等优点,但是用起来还是不大方便,来回转化不够通用,虽然也有其自带的转化函数,但是总感觉有些问题;
现将此函数源码分析如下:
源码路径可以通过如下方式找到:def _preprocess_numpy_input
if mode == 'tf':
x /= 127.5
x -= 1.
return x
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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

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