本文介绍了如何使用OpenCV来绘制多个实例的掩膜图像。通过创建二进制掩膜并使用不同颜色或灰度区分实例，结合OpenCV的函数，可以高亮显示图像中的各个区域。示例代码展示了从创建空白掩膜到与原始图像按位运算的完整过程。
在计算机视觉和图像处理中，OpenCV是一个广泛使用的开源库，提供了许多功能强大的工具和函数来处理图像和视频数据。在本文中，我们将探讨如何使用OpenCV来绘制多个实例的掩膜图像。
掩膜图像是一种二进制图像，其中像素值为0表示背景，像素值为1表示前景或感兴趣的区域。在绘制多个实例的掩膜图像时，我们可以使用不同的颜色或灰度级来区分它们。下面是一个示例，演示了如何使用OpenCV绘制多个实例的掩膜图像。
首先，我们需要导入所需的库：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们创建一个空白的掩膜图像，其大小与原始图像相同，并将所有像素值设置为0：
# 创建空白掩膜图像
mask = np.zeros(
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
