本文档是一份OpenCV的基础教程，详细介绍了如何安装OpenCV、导入库、读取和显示图像，以及执行图像处理操作如大小调整、灰度化和模糊处理。此外，还展示了如何利用OpenCV进行物体检测，特别是人脸检测，通过级联分类器实现人脸框的绘制。这些示例旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基本用法。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和图像处理库，它提供了丰富的功能和工具，用于处理图像、视频和实时图像分析。本教程将介绍OpenCV的基本概念和使用方法，并提供一些示例代码来帮助您入门。
安装OpenCV
首先，您需要安装OpenCV库。您可以通过使用pip包管理器在Python中轻松安装OpenCV。打开命令提示符或终端，并运行以下命令：
pip install opencv-python
一旦安装完成，您就可以开始使用OpenCV了。
导入OpenCV库
在编写OpenCV代码之前，您需要导入OpenCV库。在Python中，您可以使用以下代码行导入OpenCV库：
import cv2
读取和显示图像
要读取和显示图像，您可以使用cv2.imread()函数来加载图像文件，并使用cv2.imshow()函数显示图像。以下是一个示例代码，演示如何读取和显示图像：
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