本文介绍了如何利用OpenCV库在计算机视觉任务中检测图像物体的外接矩形及其旋转角度。首先，导入OpenCV库并加载图像，然后进行预处理，包括图像调整、灰度化和边缘检测。接着，查找图像轮廓，选择最外层轮廓，计算轮廓的外接矩形和旋转角度，并在图像上标注。这个基本流程为实际应用提供了一个起点，可能需要根据具体需求进行调整。
在计算机视觉领域中，OpenCV是一种广泛使用的开源计算机视觉库。它提供了许多功能和算法，用于处理图像和视频数据。其中一个常见的任务是检测图像中的物体，并确定其外接矩形以及相应的旋转角度。本文将介绍如何使用OpenCV来实现这一任务。
首先，我们需要导入OpenCV库。确保已经在您的系统中安装了OpenCV，并在代码中使用正确的导入语句。
import cv2
import numpy as np
接下来，我们加载要处理的图像。假设图像名为image.jpg。
image = cv2.imread('image.jpg')
在进行形状检测之前，我们需要对图像进行预处理。这通常包括调整
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