本文深入解析了使用OpenCV实现的Canny算法进行图像边缘检测的过程，包括高斯模糊、梯度计算、非最大抑制和双阈值处理。通过示例代码展示了如何使用OpenCV函数进行边缘检测，并强调了Canny算法在计算机视觉中的应用。
图像边缘检测是计算机视觉领域中的常见任务，它可以帮助我们识别图像中的物体边界。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了多种方法来进行图像边缘检测。在本文中，我们将详细解析一种基于Canny算法的图像边缘检测方法，并提供相应的源代码实现。
Canny算法是一种经典的图像边缘检测算法，它在边缘检测中被广泛应用。该算法基于一系列的步骤，包括高斯模糊、计算梯度幅值和方向、非最大抑制以及双阈值处理。
以下是使用OpenCV进行图像边缘检测的示例代码：
import cv2
import numpy as np
def edge_detection(image):
# 1. 高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur
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