OpenCV算法解析：图像边缘检测

EneDev

于 2023-09-19 23:47:34 发布

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文章标签： opencv 算法计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EneDev/article/details/133052397

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本文深入解析了使用OpenCV实现的Canny算法进行图像边缘检测的过程，包括高斯模糊、梯度计算、非最大抑制和双阈值处理。通过示例代码展示了如何使用OpenCV函数进行边缘检测，并强调了Canny算法在计算机视觉中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

图像边缘检测是计算机视觉领域中的常见任务，它可以帮助我们识别图像中的物体边界。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了多种方法来进行图像边缘检测。在本文中，我们将详细解析一种基于Canny算法的图像边缘检测方法，并提供相应的源代码实现。

Canny算法是一种经典的图像边缘检测算法，它在边缘检测中被广泛应用。该算法基于一系列的步骤，包括高斯模糊、计算梯度幅值和方向、非最大抑制以及双阈值处理。

以下是使用OpenCV进行图像边缘检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def edge_detection(image):
    # 1. 高斯模糊
    blurred = cv2.GaussianBlur

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