基于 OpenCV 的媒体管道手部识别 - 系列1

手部识别是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以在图像或视频中准确地检测和跟踪人手的位置和动作。在本文中，我们将介绍如何使用 OpenCV 和 MediaPipe 库来实现手部识别。我们将逐步展示代码，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装必要的依赖项。确保您已经安装了 OpenCV 和 MediaPipe 库。您可以使用以下命令通过 pip 安装它们：

pip install opencv-python
pip install mediapipe

一旦我们安装好了所需的库，我们将从导入必要的模块开始编写代码：

import cv2
import mediapipe as mp

接下来，我们需要创建一个函数来检测手部并绘制关键点。以下是示例代码：

def detect_hands(image):