pandas-多个DataFrame同时进行merge合并

最新推荐文章于 2024-06-17 12:54:05 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-17 12:54:05 发布 · 3.9k 阅读

18 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #开发语言

pandas 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

当需要合并多个pandas DataFrame时，通过使用reduce和lambda函数可以简化合并过程。例如，对于df1到df4，创建一个列表，然后应用reduce函数，逐个将DataFrame按指定列（如'name'）进行左连接。这种方法在处理大量数据文件整合时非常实用。

多个df进行合并

简述：有表df1,df2,df3,df4需要进行合并，用merge两个两个合并太繁琐，考虑使用reduce聚合方法。

适用场景：文件夹下多个文件合并统计等

样例：
在这里插入图片描述

–Without further ado, go straight to the code……

#假设有表df1-df2-df3-df4 四张表
res=[df1,df2,df3,df4]

import pandas as pd
from functools import reduce 
res_merge= reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on=['name'],how='left'), res)
>>res_merge
>
	name	age	sex	class score
0	关羽	1		C	   1.0
1	刘备	2			   0.0
2	卧龙	3	男	A	
3	凤雏	4	男	A	   1.0