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原创 使用Spleeter分离人声和伴奏
o output 指定了处理结果的存放位置,蓝天白云—陆人计划.mp3则是需要处理的文件名,在未指定-p参数时,默认使用2stems模型。根据自己需要下载预训练模型,这里以可分离人声与伴奏的2stems为例(2stems,4stems,5stems的区别在于可以分离的声音数量不同,后两者可以将伴奏中的不同乐器声进行分离,具体区别可见项目介绍)。如下图所示,file文件夹为项目根目录,后面的操作均基于此目录进行,将需要分离的音频文件放入file中。这里根据我使用过程中遇到过的坑,总结了一份新的使用流程。
2023-07-10 20:29:58
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原创 对偶单纯形法的Python实现
对偶单纯形法的Python实现编写背景程序说明缺点编写背景对偶单纯形法的算法原理在各个版本的《运筹学》教材中已经被阐述得很详细了,但是手工计算不仅繁琐,而且容易出错。编写程序时笔者尚未接触Lingo,故使用Python对算法进行实现。程序import reimport pandas as pdfrom fractions import Fractiondata = pd.read_csv("data2.csv", header=0, index_col=0)print("=======Th
2021-12-25 09:28:30
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原创 Matplotlib中将以色彩、标记进行分组的线标记为同一组
Matplotlib中将以色彩、标记进行分组的线标记为同一组目标效果:import numpy as npimport pandas as pdimport datetimeimport matplotlib.patches as mpatchesimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdatesfrom dateutil import parserdf_ferrara = pd.read_csv('Weat
2021-10-17 20:53:43
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原创 Python IDE安装WordCloud
使用cmd为Python IDE安装词云库当在cmd直接使用pip install wordcloud出现如下报错时可以尝试使用下面的方式安装wordcloud1.首先自行下载与自己PC匹配的wheel下载地址:词云下载地址注意两个点:①需要下载两个wheel,分别是Wrapt和Wordcloud我的电脑是64位机,Python3.9的环境,所以我下载了这两个wheel②如何选择与自己PC匹配的wheel根据我的理解解释一下上述文件的命名规律:cp39——compatible for
2021-09-21 22:59:31
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原创 pandas.DateFrame.merge()合并3个及以上dataframe
pandas.DateFrame.merge()合并3个及以上dataframefrom functools import reduceimport pandas as pddata1 = {"XH": ['01', '02'], "STATUS_1": ["GOOD", "GOOD"]}data2 = {"XH": ['01', '02'], "STATUS_2": ["BAD", "BAD"]}data3 = {"XH": ['01', '02'], "STATUS_3": ["TERRIBL
2021-09-19 23:17:17
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原创 基于Matlab的图像RGB色彩均值计算
基于Matlab的图像RGB色彩均值计算代码如下:%% 读取图像clc,clear,close all;pic = imread('vege2.jpg');figure;subplot(2,2,1),imshow(pic),title('原图'); %显示原图[rows, cols, colors] = size(pic);pic_gray = zeros(rows, cols);pic_gray = uint8(pic_gray);for i = 1:rows for j =
2021-02-28 19:00:32
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空空如也
空空如也
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