二维列表拆分一维chain，合并并统计其中元素的个数

Elvis_hui

于 2022-07-27 13:50:50 发布

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分类专栏： pandas 文章标签： python 开发语言

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本文探讨了如何使用Python进行数据降维，通过示例展示了将二维列表扁平化并统计元素频率的过程。利用`itertools.chain`进行元素展开，再借助`pandas.value_counts`进行计数，揭示了数据处理中的基本统计方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

降维，统计频数

alist=[[0,1],[0,2],[0,3],[1,2],[2,3]]#二维
#alist: [[0, 1], [0, 2], [0, 3], [1, 2], [2, 3]]
from itertools import chain

list(chain(*alist))
#:[0, 1, 0, 2, 0, 3, 1, 2, 2, 3]
res=pd.value_counts(list(chain(*alist))).to_frame().reset_index().rename(columns={0:'cnt'})
res
#out:
	index	cnt
0	  0	    3
1	  2	    3
2	  1	    2
3	  3	    2