python中的二维列表(实例)

本文介绍如何使用Python操作二维列表,包括列表的初始化、求和、排序等实用技巧,并提供了具体的代码示例。
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1. 使用输入值初始化列表
nums = []
rows = eval(input("请输入行数:"))
columns = eval(input("请输入列数:"))

for row in range(rows):
    nums.append([])
    for column in range(columns):
        num = eval(input("请输入数字:"))
        nums[row].append(num)
print(nums)

输出结果为:

请输入行数:3
请输入列数:3
请输入数字:1
请输入数字:2
请输入数字:3
请输入数字:4
请输入数字:5
请输入数字:6
请输入数字:7
请输入数字:8
请输入数字:9
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
2. 使用随机数初始化列表
import random
numsList = []
nums = random.randint(0, 9)
rows = random.randint(3, 6)
columns = random.randint(3, 6)

for row in range(rows):
    numsList.append([])
    for column in range(columns):
        num = random.randint(0, 9)
        numsList[row].append(num)
print(numsList)

输出结果为:

[[0, 0, 4, 0, 7], [4, 2, 9, 6, 4], [7, 9, 8, 1, 7], [1, 7, 7, 5, 7]]
3. 对所有的元素求和
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
total = 0
for i in nums:
    for j in i:
        total += j
print(total)

输出结果为:

total =  59
4. 按列求和
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
total = 0
for column in range(len(nums[0])):
    # print("column = ",column)
    for i in range(len(nums)):
        total += nums[i][column]
    print(total)

输出结果为:

15
34
59
5. 找出和 最大的行
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
maxRow = sum(nums[0])
indexOfMaxRow = 0
for row in range(1, len(nums)):
    if sum(nums[row]) > maxRow:
        maxRow = sum(nums[row])
        indexOfMaxRow = row

print("索引:",indexOfMaxRow)
print("最大的行:",maxRow)

输出结果为:

索引: 2
最大的行: 24
6. 打乱二维列表的所有元素
import random
nums = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [3, 4, 7]]
for row in range(len(nums)):
    for column in range(len(nums[row])):
       i = random.randint(0, len(nums) - 1)
       j = random.randint(0, len(nums[row]) - 1)

       nums[row][column], nums[i][j] = nums[i][j], nums[row][column]
print(nums)

输出结果为:

[[3, 3, 5], [7, 6, 7], [4, 2, 4], [9, 8, 1]]
7. 排序
'''
sort方法,通过每一行的第一个元素进行排序。对于第一个元素相同的行,
则通过它们的第二个元素进行排序。如果行中的第一个和第二个元素都相同,
那么利用他们的第三个元素进行排序,依此类推
'''
points = [[4, 2], [1, 7], [4, 5], [1, 2], [1, 1], [4, 1]]
points.sort()
print(points)

输出结果为:

[[1, 1], [1, 2], [1, 7], [4, 1], [4, 2], [4, 5]]

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### Python二维列表的创建 在 Python 中,可以使用多种方式来创建二维列表。最简单的方法是通过嵌套列表字面量的方式: ```python matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] ``` 另一种常见方法是利用列表推导式或者重复操作符 `*` 来初始化固定大小的矩阵[^2]。 ```python # 使用列表推导式创建 n*m 的零矩阵 n = 3 m = 4 zero_matrix = [[0 for _ in range(m)] for _ in range(n)] # 或者更简洁地使用乘法运算符(注意这种方式有潜在风险) another_zero_matrix = [[0]*m]*n ``` 需要注意的是,在使用乘法运算符时要小心浅拷贝带来的副作用,因为这会使得每一行指向同一个内存地址上的列表实例。 ### 对二维列表的操作 对于已经存在的二维列表,常见的操作包括访问元素、修改元素以及遍历整个结构。下面是一些基本的例子: #### 访问和设置单个元素 ```python element = matrix[0][1] # 获取第1行第2列的值 (即2) matrix[1][2] = 10 # 将第2行第3列设为10 print(matrix) ``` #### 遍历所有元素 ```python for row_index, row in enumerate(matrix): for col_index, value in enumerate(row): print(f'Element at ({row_index},{col_index}) is {value}') ``` 当涉及到删除或替换子列表内的项目时,则需谨慎处理以避免意外行为。例如,移除某个特定位置的数据项应该采用如下形式[^3]: ```python del matrix[row_index][column_index] # 删除指定行列处的元素 ``` 而为了安全地更新某一行的内容而不影响其他部分,建议显式复制该行再做更改: ```python new_row = list(matrix[some_row]) # 复制原行作为新副本 new_row[index_to_change] = new_value # 修改所需位置的新值 matrix[some_row] = new_row # 替换旧的行为新的已改版 ``` ### 实际应用场景 二维列表广泛应用于各种领域,比如图像处理、游戏开发等领域中表示网格状数据;科学计算里用来存储多维向量空间的信息等。这里给出一个简单的例子展示如何在一个小型游戏中定义棋盘布局并移动玩家角色的位置: ```python board_size = 5 game_board = [['.' for _ in range(board_size)] for _ in range(board_size)] player_position = [0, 0] def move_player(direction): global player_position moves = { 'up': (-1, 0), 'down': (+1, 0), 'left': (0, -1), 'right': (0, +1) } delta_y, delta_x = moves.get(direction, (0, 0)) y, x = player_position next_pos = [y + delta_y, x + delta_x] if all(0 <= p < board_size for p in next_pos): game_board[y][x], game_board[next_pos[0]][next_pos[1]] = '.', '@' player_position[:] = next_pos move_player('down') print('\n'.join([' '.join(row) for row in game_board])) ``` 此代码片段展示了如何基于用户输入的方向参数调整游戏角色所在格子的状态,并相应改变其坐标位置。
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