Label Studio的安装和使用

官方地址:https://labelstud.io/

git地址:https://github.com/heartexlabs/label-studio.git

1.docker方式

1)启动最新的容器版本

docker run --rm -p 8080:8080 -v `pwd`/my_project:/label-studio/my_project --name label-studio heartexlabs/label-studio:latest label-studio start my_project --init

注:在本地没有镜像且联网的情况下,会自动下载latest: Pulling from heartexlabs/label-studio镜像

2)访问http://localhost:8080/

目录结构(部分)

.

├── README.md

├── images

├── label_s

### Label Studio 安装指南 #### Docker 方式安装 Label Studio 对于希望快速部署的应用场景,推荐使用 Docker 来安装 Label Studio。这种方式适用于 Windows、macOS Linux 各种主流操作系统。 执行如下命令可以启动最新版本的 Label Studio 实例[^1]: ```bash docker run -it -p 8080:8080 -v `pwd`/mydata:/label-studio/data heartexlabs/label-studio:latest ``` 这条指令会映射主机当前目录下的 `mydata` 文件夹到容器内的 `/label-studio/data` 路径下作为数据卷,同时将容器内部的服务端口 8080 映射至本地相同端口,从而允许用户通过浏览器访问该服务。 #### 使用 pip 工具安装 Python 包形式的 Label Studio 除了 Docker 外,在支持 Python 的环境中也可以利用 pip 命令来安装 Label Studio 应用程序。此方法适合熟悉 Python 开发环境配置的技术人员。 ```bash pip install label-studio ``` 完成上述操作之后,便可以在命令行界面输入 `label-studio start` 来初始化一个新的标注项目实例。 #### Anaconda 发行版中的集成开发环境 (IDE) 针对那些已经习惯于 Conda 环境管理工具的开发者来说,可以直接借助 conda 渠道获取并设置好所需的依赖关系以及软件包本身。 ```bash conda create --name ls_env python=3.7 conda activate ls_env pip install label-studio ``` 以上步骤创建了一个名为 `ls_env` 的新虚拟环境,并指定了 Python 版本为 3.7;接着激活这个新的工作区,并在此基础上继续按照常规流程安装 Label Studio。 #### Ubuntu 用户特别说明 Ubuntu 用户可以选择直接下载官方提供的 deb 安装文件来进行图形化向导式的简易安装过程[^3]。不过更普遍的做法还是采用前文提到过的 Docker 或者 pip 方法之一。 ---
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