label studio的安装

原创 已于 2025-06-25 16:37:46 修改 · 1.3k 阅读 · 4 ·
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#python #linux #开发语言

于 2025-04-23 21:36:04 首次发布

我的系统是win11

首先要安装wsl

下图是进入wsl的情况

1.安装虚拟环境

conda create -n label_studio python=3.12

2.激活虚拟环境

conda activate label_studio

3.安装label-studio

pip install label-studio

4.启动label-studio

label-studio start

5.注册一个账号后就进入页面了

安利一个开源的好工具Label Studio, 闭环数据标注和模型训练
u013250861的博客
06-30 2832
1.1 在NLP日常工作中，我们需要按几个步骤进行数据处理和模型训练。1. 先收集数据： 通过爬虫或者其它工具，将数据结构化保存到数据库中。2. 数据预处理： 其中大部分都是无标签数据，对于无标签数据的可以用无监督做预训练模型，也可以用经过整理后进行标注变成有标签数据。3. 数据标注： 对于NLP的标注，我们常用的标注包括文本分类，命名实体识别，文本摘要等。4. 模型训练：对打好标签的数据进行训练，参数调优等5. 模型评估： 对测试数据或开发数据进行评估，判断模型好坏。
Label Studio 软件介绍及安装使用说明
图灵追幕者博客录
04-28 2239
在做AI项目建模的时候，往往需要数据标注工作，比较常用的数据标注软件是Labeling或者Labelme,这两个都是离线的单独标注软件，使用起来是比较方便的，也是入门级学者比较适合的软件，然而有时候我们数据标注的数据量会比较大，一个人标注的话需要消耗大量的时间和精力，效率会比较低下，这就需要分布式标注比较合适，也就是可以让多个人在同一个平台上按照分配好的任务进行分任务段进行标注，这时候选择Label Studio就是一个很不错的选择。
Label Studio 安装与简单使用指南
最新发布
AI小小怪的博客
11-06 1756
LabelStudio是一款开源的多功能数据标注工具，支持图像、文本、音频等多种数据类型标注。它具有多项目管理、团队协作、机器学习集成等功能，可通过Docker、pip或源码等方式安装。使用流程包括：创建项目、导入数据、配置标注模板、进行标注和导出结果。该工具提供预置模板和自定义界面功能，支持多种导出格式，并能集成ML模型进行预标注，适合个人和团队的数据标注需求。
【Ai】使用LabelStudio做数据标注
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员
06-11 1万+
LabelStudio是一个功能丰富、灵活便捷、易于使用的数据标注工具，适用于各种机器学习和深度学习项目中的数据标注工作
數據標註紀實：Label-Studio 篇
weixin_57732497的博客
10-09 926
本文介绍了使用Label-Studio进行图像标注的详细教程。文章首先对比了Label-Studio和ReboFlow两款标注工具的特点，选择Label-Studio作为主要工具。详细说明了安装步骤（推荐pip安装）和启动方式（支持SQLite和PostgreSQL），并提供了项目创建指南，包括上传文件、设置项目类型（物体检测/分割）和类别标签等操作。文章还分享了标注技巧和快捷键使用，以及处理数据量大时的过滤功能和常见错误解决方法（如数据库锁定问题）。
Label studio介绍
qq_58060770的博客
01-31 3270
Label Studio是一个多功能的数据标注工具，它支持为多种数据类型创建自定义标注界面。Label Studio的灵活性在于其可以处理不同来源的数据，包括图像、文本、音频、视频以及时间序列数据，使其成为一个适用于多种深度学习任务的综合性标注平台。
Label-studio的安装
qq_58060770的博客
06-17 3817
以上的终端窗口需要保持打开状态。到此半自动化标注就完成了, 通过 Label-Studio 的半自动化标注功能，可以让用户在标注过程中，通过点击一下鼠标，就可以完成目标的分割和检测，大大提高了标注效率。具体可根据下载的SAM的权值名称判断，比如sam_vit_h_4b8939.pth 为 vit-h，sam_vit_b_01ec64.pth为 vit-b。⚠如果你在这一步无法顺利执行，可能由于模型加载时间长，导致连接后端超时，请重新执行第二步中已经跳过的部分，重启SAM后端推理服务。
Label Studio安装和使用
huanxingchen1的博客
06-24 3008
label-studio安装 自动化标注目标检测
【数据标注工具】Label Studio安装指南：涵盖环境配置、安装步骤及常见问题解决方法
06-13
内容概要：本文档详细介绍了Label Studio这款功能强大的开源数据标注工具的安装步骤。首先简要介绍了Label Studio的功能特性，如支持多种数据类型（图像、文本、音频等）和标注任务。接着列出了安装前提条件，包括...
Label Studio安装
02-28
### Label Studio 安装指南 #### Docker 方式安装 Label Studio 对于希望快速部署的应用场景，推荐使用 Docker 来安装 Label Studio。这种方式适用于 Windows、macOS 和 Linux 各种主流操作系统。 执行如下命令...
Label Studio 安装
02-18
### Label Studio 的安装方法 #### Docker 安装方式 对于希望快速部署的用户，在各种操作系统上推荐使用 Docker 来安装 Label Studio。这提供了一种一致的方式来设置开发环境而无需担心底层操作系统的差异。 执行...
label studio安装
06-01
安装 Label Studio 可以通过 pip 命令进行。首先，确保您已经安装了 Python 和 pip。然后，运行以下命令来安装 Label Studio： ``` pip install label-studio ``` 如果您需要使用某些插件或数据存储选项，可以使用...
label-studio安装与简单使用
FL1623863129的博客
05-21 7273
Label Studio是一个开源工具，支持包括图像、音频、文本、视频等多领域数据在内的各种数据类型。这里主要介绍一下Label Studio的安装、启动以及利用其进行人头标注。
Window安装Label studio标注软件
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1. 数据标注--Label-studio 安装配置
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07-16 3483
点击右面的Data import ，进入数据导入界面，点击Upload Files，从本地上传我们要标记的文件。点击Labeling Setup， 会显示不同标注任务的模板，例如：选择的拉框标注模版。根据要求标注完成后，回到项目，然后导出指定格式的数据文件。完成该项目的标注工作。【注意事项】如果注册页面打不开，回到命令窗口中敲击回车即可打开。点击页面中按钮 Create Project 创建标注项目。在弹出窗口中设置项目的名称和对项目的描述。，点击Add应用标签。
标注工具——Label Studio安装与简单使用
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Label-Studio安装部署使用
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03-10 1982
访问网页：127.0.0.1:8080 链接（这里的ip改为你自己的ip地址），进入页面后会进入登录页面。点击save之后，就创建好了标注的项目了，接下来就可以开始进行标注了。然后再重新docker run把label-studio运行起来。一、label-studio的docker安装。创建好账号后就进入了页面中了，这时候新建项目。这里需要进行注册操作，账号密码信息随便填。下载label-studio的镜像。运行label-studio。这就是导出的标注好的信息。
（Windows）半自动化标注-Label-Studio的安装和简单使用
Major_S的博客
05-05 1万+
Label Studio 是一款优秀的标注软件，覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。SAM (Segment Anything) 是 Meta AI 推出的分割一切的模型。
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