经典实用算法:回溯算法(含例题)

回溯算法思想

回溯算法究其思想而言,十分简单。大部分情况下,可以用于解决类似于搜索的问题。通过枚举所有的解空间,获取满足条件的解。搜索解空间时,如果当前路径满足条件,则继续向下搜索。如果当前路径已不再满足解的条件,可通过剪枝操作去除当前路径,从而避免无效的枚举。

0-1背包、8皇后、图着色、全排列等问题,均可用回溯算法来解决。

全排列问题

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

题目来源:leetCode

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

解法如下:

    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        List<Integer> cur = new ArrayList();
        for(int num : nums){
            cur.add(num);
        }
        backTracing(cur.size(), ans, cur, 0);
   
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

进击的Coder*

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值