CUDA线程

建议先看看前言中关于存储器的介绍：点击打开链接

线程

首先介绍进程，进程是程序的一次执行，线程是进程内的一个相对独立的可执行的单元。若把进程称为任务的话，那么线程则是应用中的一个子任务的执行。举个简单的例子：一个人要做饭，食谱就是程序代码，做的过程就是执行程序，做好的饭就是程序运行的结果，而在这期间，需要炒菜，放盐，放油等等就是线程。

线程同步

调用__syncthreads 创建一个 barrier 栅栏

每个线程在调用点等待块内所有线程执行到这个地方，然后所有线程继续执行后续命令

Mds[i] = Md[j];

__syncthreads();

func(Mds[i],Mds[i+1]);

要求线程的执行时间尽量接近，因为执行时间差别过大，等待时间过长，效率低下。

只在块内同步，全局同步开销大

线程同步会导致死锁，例如：

if(someFunc())

{

    __syncthreads();

}

else

{

    __syncthreads();

}

线程调度

Warp——块内的一组线程，一般是32个线程为一组

线程调度的基本单位

运行于同一个 SM(流多处理器)

内部threadIdx值连续

warp内部线程不能沿不同分支执行

线程层次

Grid——一维或多维线程块(block)

一维或二维

Block——一组线程

一维，二维或三维

一个 Grid 里的每个 Block 的线程数是一样的

block内部的内个线程可以同步(synchronize)和访问共享存储器(shared memory)

线程组织模型

block下由线程束(warp) 组成，block 内部的线程共享“shared memory”

可以同步 “__syncthreads()”