图像处理与分析：使用OpenCV进行图像增强和特征提取

图像处理和分析是计算机视觉领域的重要研究方向。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，为开发者提供了许多用于图像处理和分析的功能和算法。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像增强和特征提取，并提供相应的源代码示例。

图像增强是通过一系列的处理步骤来改善图像的质量和视觉效果。常见的图像增强技术包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。下面是使用OpenCV实现这些功能的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 亮度调整
brightness = 50
adjusted_image