OpenCV中几何形状识别与测量

94 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍如何利用OpenCV进行图像处理,识别和测量几何形状,包括矩形、三角形和圆形。通过边缘检测、轮廓检测,以及代码示例展示了在图像上识别形状并标注的过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

OpenCV是一种广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库,它提供了许多功能强大的工具和算法。其中一个常见的应用是识别和测量图像中的几何形状。本文将介绍如何使用OpenCV在图像中进行几何形状的识别和测量,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入所需的库:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们将加载包含我们要处理的图像的文件:

image = cv2.imread('shapes.jpg')

在这个示例中,我们假设我们有一张名为"shapes.jpg"的图像。

接下来,我们将对图像进行预处理,以便更好地识别几何形

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值