用styler更改样式后，解决数据框中数据无法保留四位小数

最新推荐文章于 2023-09-15 15:10:49 发布

Einsam0

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Einsam0/article/details/78581770

本文介绍如何使用Pandas库处理数据框中的数值显示问题，特别是如何保持特定的小数位数不变，即使在应用样式时也不会改变数值的外观。通过将浮点数转换为字符串并调整数据框的样式设置，实现数据的良好对齐和清晰展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

之前数据框的数据是通过计算得出的，有那种无限循环或者无限不循环小数，举个例子，原来是0.04599999，保留思四位小数后就是0.0460，在数据框的显示就是

因为是右对齐，所以看起来很方便，但是后在jupyter中的显示要去掉索引，所以就用了pandas包中的styler，这个包中还可以用CSS来更改显示，所以可以将pandas的索引不显示，但是这样就会是之前例子提到的0.0460，这个会变成0.046，数据框的显示是右对齐的，如果显示成0.046不是0.0460，那么右对齐就不好看了，就比如这种

想到的解决办法就是，在更改显示的style之前就讲这个数据框中的数字0.0460更改为字符串，之前是计算得到保留四位小数的数据，先在原始数据框添加一列字符串格式的，再将是float格式的那一列再删除，就可以用style了。还在考虑这种处理的弊端。

部分代码附上，之前的bin_woe_df的结果是一个数据框。

最后一行display是在from IPython.display import display

listwoestr=[]
for i in range(len(bin_woe_df['woe'])):
listwoestr.append('%.4f' % bin_woe_df['woe'][i])
woestr=pd.DataFrame({'woestr':listwoestr,'woe':[bin_woe_df['woe'][i] for i in range(len(bin_woe_df['woe']))]})
bin_woe_df=pd.merge(bin_woe_df,woestr,on='woe')
bin_woe_df.loc[:,['woestr', 'woe']] = bin_woe_df.loc[:,['woe', 'woestr']].values
bin_woe_df= bin_woe_df.drop('woestr', 1)
with open ('out.html','w') as out:
styler = bin_woe_df.style
styler.set_table_styles([
{'selector': '.row_heading',
'props': [('display', 'none')]},
{'selector': '.blank.level0',
'props': [('display', 'none')]},
{'selector': 'td:nth-child(2)',
'props': [('text-align', 'center')]},
{'selector': 'td:nth-child(3)',
'props': [('text-align', 'inherit')]},
{'selector': 'td:nth-child(4)',
'props': [('text-align', 'center')]},
{'selector': 'td:nth-child(5)',
'props': [('text-align', 'left')]}
])
display(styler)